Старший инженер ИИ-платформы / Senior AI Platform Engineer

Строим корпоративную ИИ-платформу. Ищем инженера, который будет разрабатывать и эксплуатировать ИИ-сервисы — от кода до работающего продукта.

Что предстоит делать:

• Разрабатывать и развивать корпоративного ИИ-помощника и обработку документов — полный пользовательский путь задач и файлов.

• Строить устойчивые агентные пайплайны: инструменты, состояние, повторы, лимиты, идемпотентность, подтверждение рискованных операций человеком.

• Работать с механизмами и ограничениями LLM: токены, контекст, KV-кеш, structured output, tool calling; измерять качество и предотвращать регрессии.

• Сопровождать Linux, контейнеры, PostgreSQL и сеть согласованного контура; обеспечивать раздельные рабочие и тестовые среды.

• Организовывать воспроизводимый запуск, проверки, выпуск, откат, резервное копирование и проверку восстановления.

• Управлять служебными учётками и секретами, ограничивать агентов, проверять прикладные права и допустимые маршруты данных.

• Вести мониторинг и разбор ошибок, сверять вызовы с биллингом, измерять полную стоимость принятых задач и инфраструктуры.

• На старте отвечать за ограниченный согласованный контур; окна изменений и порядок реакции на инциденты — обсуждаем отдельно.

Что важно:

• Сильный Python, API, SQL, асинхронные задачи, тестирование и диагностика; лично довели серверный сервис до эксплуатации.

• Понимание механизмов и ограничений LLM.

• Опыт агентных пайплайнов.

• Практические Linux, контейнеры, PostgreSQL, сети, Git/CI-CD.

• Опыт эксплуатации и восстановления: БД, файлы, конфигурация, разбор инцидентов.

• Понимание прав и изоляции: служебные учётки, секреты, проверка доступа к документам и истории.

• Опыт оценки качества (наборы задач с эталонами, регрессии) и полной стоимости (вызовы, повторы, инфраструктура).

• Базовая кибербез-грамотность и понимание регуляторных границ — мы интегрируемся с ГИС, включая 117-ФЗ.

Будет плюсом:

• Самостоятельное развёртывание открытых моделей: GPU/VRAM, квантование, batching, конкурентность.

• Инфраструктура как код, managed Kubernetes, корпоративный поиск.

Что предлагаем:

• Одна совмещённая роль — разработка и эксплуатация, а не «только код» или «только серверы». Широкий охват и влияние на архитектуру с нуля.

• Реальный масштаб: много кейсов, амбиция выводить продукты на рынок.

• Обучение ИИ-инструментам — компания сама специализируется на ИИ, делится экспертизой.

Этапы:

1. Интервью с рекрутером, 15–25 минут.

2. Интервью с генеральным директором (Яндекс.Телемост, с камерой), разговор по опыту, подходам и реальным кейсам.

3. Оффер