Старший инженер по внедрению ИИ

Московская Биржа

Старший инженер по внедрению ИИ

Москва, Большой Кисловский переулок, 13

Метро: Арбатская

Описание вакансии

В 2026 году Московской бирже исполнилось 34 года. Мы появились вместе с современной Россией и за эти годы с нуля создали рынок инвестиций.

Сегодня миллионы людей и тысячи компаний доверяют нам и пользуются нашей инфраструктурой.

  • Ежедневно на наших торговых платформах совершаются миллионы транзакций в минуту – без задержек, без перебоев.
  • Мы храним в депозитарии цифровые записи о каждом активе, который торгуется на бирже.
  • Мы следим за тем, чтобы все операции соответствовали правилам торгов и требованиям регуляторов.

А еще мы активно развиваемся и давно вышли за рамки классического биржевого бизнеса.

  • Мы разрабатываем и поддерживаем платформы, которые соединяют финансовые компании и клиентов,
  • Мы идем на внебиржевой рынок и создаем на нем удобные сервисы,
  • Мы открываем новые возможности для инвесторов, корпораций, банков.
  • Мы развиваем финансовую культуру страны.

В #moexteam уже больше 3000 человек: ИТ-специалисты и эксперты по развитию рынков, продуктовые и проектные менеджеры, финансисты и юристы, маклеры и многие другие. Мы разные, но всех нас объединяет общая цель – помочь людям и компаниям управлять деньгами, используя передовые технологии и знания.

В команде разработки платформы срочного рынка открыта вакансия старшего инженера по внедрению ИИ.

В ваши задачи будет входить развитие внутренних ИИ-агентов и инфраструктуры для них, поиск и разработка типовых сценариев применения ИИ в разработке торговой системы срочного рынка – от анализа требований до эксплуатации. Работа в паре с действующим AI-инженером и при поддержке AI-коммьюнити компании. Направление ИИ в департаменте новое: подходы и инструменты только складываются, и на их выбор можно влиять с первых месяцев работы в одной из крупнейших финтех-компаний страны.

Чем предстоит заниматься:

— развивать агентскую среду департамента: skills, расширения, хуки, workflow, интеграции с внешними сервисами и сервисами управления контекстом и памятью

— разрабатывать конфигуратор, который позволит сотрудникам самостоятельно устанавливать и настраивать ИИ-инструменты в несколько кликов

— строить RAG-сервисы по базе знаний и истории обращений в поддержку: подготовка и анонимизация данных, векторизация, поиск и выдача релевантных ответов со ссылками

— сопровождать внедрение ИИ-инструментов в командах: разбирать проблемные кейсы, устранять причины негативного опыта, проводить обучение

— анализировать проекты и репозитории, готовить контекст, чтобы агенты работали точнее и приносили реальную пользу разработке

— выстраивать систему метрик эффекта от внедрения ИИ: что ускорилось, что замедлилось и что с этим делать

— исследовать новые инструменты и решения, готовить заявки в информационную безопасность на включение в корпоративный контур

— работать в паре с ведущим инженером направления и постепенно брать на себя самостоятельные направления

Мы ожидаем от вас:

— опыт разработки программного обеспечения от 3 лет на Python, Go, TypeScript или Java

— регулярная практическая работа с ИИ-агентами

— понимание устройства больших языковых моделей, агентских сред, MCP-серверов, skills и хуков

— опыт работы с LLM API и построения RAG-решений, в том числе с векторными базами данных

— уверенное владение Git и GitLab, понимание gitflow, опыт работы с Docker, CI-CD и командной строкой Linux

— умение понятно объяснять сложное, договариваться со смежными командами и доводить задачи до результата

— инициативность и готовность работать в новой, быстро меняющейся области

Будет плюсом:

— опыт в data science и машинном обучении, обработка и анонимизация сырых данных

— опыт автоматизации тестирования и построения систем контроля качества

— знакомство с LLMOps и инфраструктурой развёртывания моделей

— опыт создания внутренних инструментов и платформ самообслуживания для разработчиков

— понимание биржевой и финансовой предметной области

Мы ценим инициативу, профессионализм и стремление к развитию. Если вы готовы работать на стыке технологий и финансов — присоединяйтесь к нам.

Навыки
  • LLM
  • RAG
  • мультиагентные системы
  • Python
  • Golang
  • Java
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

МедРезерв
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
МедРезерв
  • Казань

  • Не указана

Рекомендуем
Продамус
  • Москва

  • до 230000 RUR

Рекомендуем
Восточная горнорудная компания

AI-инженер / Архитектор платформы

Восточная горнорудная компания

  • Москва

  • до 230000 RUR

МАГНИТ, Розничная сеть

Инженер по роботизации (RPA engineer)

МАГНИТ, Розничная сеть

  • Москва

  • до 230000 RUR

Домклик
  • Москва

  • до 230000 RUR

  • Москва

  • до 230000 RUR

  • Москва

  • до 230000 RUR

Продамус

AI Engineer (Fullstack)

Продамус

  • Москва

  • до 230000 RUR

Код Безопасности
  • Москва

  • до 230000 RUR

HeadHunter
  • Москва

  • до 230000 RUR

Smirnovtech.ru

Product Engineer (AI)

Smirnovtech.ru

  • Москва

  • от 300000 RUR

Альфа-Банк
  • Москва

  • от 300000 RUR

АО «ОТП Банк» (JSC «OTP Bank»)
  • Москва

  • от 300000 RUR

  • Москва

  • от 300000 RUR

ФГБУ ЦСП ФМБА России

Lead data platform developer

ФГБУ ЦСП ФМБА России

  • Москва

  • от 300000 RUR

YADRO
  • Москва

  • от 300000 RUR

Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)

MLOps инженер

Федеральное автономное учреждение «Национальный институт аккредитации» (ФАУ НИА)

  • Москва

  • от 300000 RUR

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию