Мы развиваем направление интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов банка. Наша задача — находить возможности для сокращения рутинных операций и создавать собственные программные решения с использованием современных технологий искусственного интеллекта.
Ищем самостоятельного разработчика, который умеет не просто пользоваться нейросетями, а создавать с их помощью полноценные приложения, ИИ-агенты и инструменты автоматизации — от идеи до готового продукта, которым смогут пользоваться сотрудники банка.
Чем предстоит заниматься
- Разрабатывать собственные приложения и инструменты автоматизации преимущественно на Python с активным использованием ИИ-агентов
- Самостоятельно реализовывать полный цикл разработки: от сбора требований и проектирования архитектуры до тестирования, упаковки, внедрения и сопровождения готового решения
- Анализировать бизнес-задачи и выбирать оптимальный способ их автоматизации: ИИ, скрипт, приложение, агент или изменение бизнес-процесса
- Создавать ИИ-агентов и автоматизированные сценарии с использованием корпоративных инструментов, в том числе OpenWebUI и n8n
- Разрабатывать и оптимизировать промпты, системные инструкции и параметры языковых моделей
- Подбирать подходящие LLM с учётом качества, скорости, стоимости, требований к данным и возможности локального использования
- Развивать и поддерживать ранее созданные приложения: расширять функциональность, оптимизировать работу и исправлять ошибки
- Оценивать эффективность внедрённых ИИ-решений, проводить тестирование и определять необходимость их дальнейшего развития или замены
- Готовить приложения к передаче конечным пользователям, обеспечивать документацию и проводить обучение сотрудников
Что мы ожидаем от кандидата
- Опыт разработки программного обеспечения от 3 лет
- Уверенное владение Python и опыт самостоятельной разработки приложений
- Практический опыт использования ИИ-инструментов и ИИ-агентов для разработки программного обеспечения (AI-assisted development / vibe coding)
- Умение создавать не только скрипты и прототипы, но и полноценные приложения с модульной архитектурой, тестированием и возможностью дальнейшего развития
- Опыт работы с Git, управления версиями и разработки тестов
- Умение работать с API, внешними сервисами и различными форматами данных, включая MS Office
- Навыки настройки IDE и подключения к ним нейросетевых сервисов
- Понимание принципов работы LLM, особенностей различных моделей и подходов к промптированию
- Умение оценивать целесообразность применения ИИ и выбирать подходящий инструмент для решения конкретной задачи
- Понимание основ информационной безопасности при работе с корпоративными данными и внешними ИИ-сервисами
Будет большим преимуществом:
- Опыт работы с подходом Spec-Driven Development (SDD) — разработкой на основе спецификаций и формализованных требований.
- Практический опыт использования OpenSpec и/или GitHub Spec Kit.
- Умение управлять работой ИИ-агентов, задавать им архитектуру, формировать технические требования и контролировать качество генерируемого кода.
- Опыт работы с современными агентскими средами разработки и IDE.
Инструменты, с которыми нам интересен опыт работы:
- Cursor, VS Code
- Claude Code, OpenCode, Hermes
- OpenWebUI
- другие аналогичные инструменты и платформы
Будет преимуществом
- Опыт разработки корпоративных ИИ-решений и автоматизации бизнес-процессов
- Опыт создания автономных и многошаговых ИИ-агентов
- Понимание архитектур Dense и MoE, особенностей локальных и коммерческих LLM
- Опыт работы с локально развёрнутыми нейросетевыми моделями.
- Знание методов оценки качества ИИ-решений: accuracy, precision, recall, latency, cost, success rate и других метрик в зависимости от типа задачи
- Опыт упаковки Python-приложений в готовые к распространению исполняемые продукты