Product Engineer (AI)

Product Engineer (Fullstack / AI, 0→1)

Привет! Я — Антон Смирнов, основатель SmirnovTech.

Мы с командой строим экосистему для собственников B2B‑компаний с выручкой от 50 млн до 2 млрд ₽ в год. Наша цель — помогать управлять ростом прибыли через цифры и управленческий ритм, а не через ручной контроль.

У меня 17 лет опыта в ИТ и продуктовой разработке:

• Fastlane Ventures;
• собственная платформа performance‑рекламы HiConversion.ru (продана; пиковая выручка — 300 млн ₽);
• Cloud.ru — направление AI: 8 продуктов, около 5 млрд ₽ выручки, команда из 100 человек.

На базе этого опыта я сформировал методологию, которая связывает прибыль собственника с метриками, ответственностью и управленческим циклом. Сейчас значительная часть методологии представлена в формате консультаций, видео, таблиц и воркбуков. Мы превращаем её в AI‑продукт «Пульт Собственника» — цифровую систему, которая воспроизводит сильную экспертную методологию.

Про меня и мои проекты:

• Флагманская программа «Система» (индивидуально и в группах)
• «The Selfmade Code» — документальные интервью с успешными предпринимателями: о том, как они думают, принимают решения и строят системы
• Telegram‑канал

Кого мы ищем:

Нам нужен Product Engineer (Fullstack / AI, 0→1) с техническим бэкграундом, который хочет развиваться в направлении продакт‑менеджмента. Это человек на стыке продуктовой разработки, бизнес‑анализа и практической работы с AI — тот, кто сам разбирается в задаче, предлагает решение и реализует его. У нас уже есть проверенная методология, экспертные знания, примеры работы с компаниями и чёткое понимание управленческих результатов, которых нужно достичь. Задача — найти способ перенести эту экспертизу в технологическую среду.

Роль в проекте:

• Заказчик отвечает за методологию, бизнес‑проблему и целевой результат;
• Вы отвечаете за то, как превратить это в рабочий продукт: предлагаете сценарии, выбираете архитектуру, определяете границы MVP, создаёте и проверяете решение.

Что для нас важно:

• Технический бэкграунд. Умеете самостоятельно создавать работающие веб-приложения: интерфейсы, серверную логику, базы данных, API и интеграции. Разбираетесь в архитектуре, безопасности, тестировании и развёртывании. Способен не только быстро собрать прототип, но и довести решение до состояния, в котором им могут пользоваться реальные клиенты;
• Продуктовое мышление и прикладные навыки. Вы понимаете разницу между функцией и пользовательским результатом, умеете выделять минимальный полезный сценарий, разбираетесь в метриках и можете показать готовые продукты, созданные вами лично;
• Работа с AI. Активно используете Claude Code, Cursor, Codex или аналогичные инструменты для создания работающих продуктов. Умеете самостоятельно собрать frontend, backend, базу данных и интеграции, проверить сгенерированный код, исправить ошибки и довести продукт до рабочего состояния. Можете показать, что именно создали с помощью AI и за какое время;
• Самостоятельность и бизнесовое видение. Вы сами выясняете недостающие требования, оцениваете объём работ, принимаете технические решения и доводите результат до конца. Вы понимаете, как продукт зарабатывает и масштабируется;
• Выбор инструментов — ваша зона ответственности. Вы самостоятельно определяете технический стек, инструменты разработки и архитектуру. Для этого нужен опыт принятия подобных решений и умение аргументированно объяснить свой выбор;
• Системный анализ и коммуникация. Вы умеете разбираться в сложных бизнес‑процессах, выявлять логические пробелы и превращать неструктурированные требования в работающую систему. Вы можете эффективно общаться с экспертами, задавать уточняющие вопросы, объяснять технические ограничения простым языком и аргументированно обсуждать постановку задачи.

Задачи на испытательный срок (первые 90 дней):

Первый клиент продукта — сама компания SmirnovTech. В рамках 90 дней мы хотим:

• собрать дашборд;
• формализовать оргструктуру;
• декомпозировать ключевые показатели;
• оцифровать работу команды и продукта, перенеся их на платформу.

Планы по развитию проекта: в течение 6 лет выйти на 20–40 тысяч конечных пользователей(несколько тысяч компаний).

Будет плюсом:

• Опыт самостоятельного создания AI-native продуктов с нуля;
• Уже встраивали LLM в пользовательские сценарии: анализ данных, диагностику, генерацию рекомендаций, подготовку отчётов или работу AI-агентов. Понимаете API моделей, промпты, управление контекстом, структурированные ответы и способы проверки качества. Умеете определить, когда нужен AI, а когда достаточно обычного кода;
• Разработка AI-ассистентов или агентов, которые работают с бизнес-данными и помогают пользователям принимать решения;
• Опыт построения и проверки качества LLM-сценариев, включая обработку ошибок и работу с ограничениями моделей;
• самостоятельная разработка B2B SaaS;
• работа в консалтинге, методологических продуктах или EdTech;
• понимание бизнес‑показателей (выручка, прибыль, воронки, удержание, LTV, KPI);

• опыт трансформации Excel‑таблиц и экспертных процессов в программные продукты;

• опыт построения продуктов с несколькими связанными модулями;

• навыки быстрого запуска прототипов на реальных пользователях.

Название предыдущей должности не принципиально. Главное — ваши реальные навыки и желание расти в направлении продакта.

Кому вакансия не подойдёт:

Эта роль не для тех, кто:

• умеет управлять разработкой, но не готов самостоятельно создавать продукт;
• предпочитает работать только по готовому ТЗ;
• не любит разбираться в новой предметной области;
• считает, что достаточно загрузить документ в ChatGPT и получить готовый продукт;
• фокусируется только на технической реализации, не задавая вопросов о её смысле;
• не готов пересматривать решение после получения обратной связи;
• считает рабочим POC набор красивых экранов без реализованной логики;
• стремится сразу строить большую платформу, минуя проверку минимального рабочего сценария.

Как проходит отбор:

• Отклик на вакансию.
• Встреча с HR (40–50 минут).
• Встреча с техническим экспертом/продактом (60 минут).
• Оплачиваемое тестовое задание (4–6 часов).
• Встреча с Антоном Смирновым.
• Выход на пилотное оплачиваемое задание (до 2 недель).
• Испытательный срок (3 месяца).

Оплачиваемое тестовое задание. Смотрим на подход и логику. В идеале результаты тестового задания станут основой для пилота.

Оплачиваемый пилотный проект. Это блок реальной оцифровки продукта, где клиентом выступает сама компания SmirnovTech. Нужно будет собрать связанный рабочий сценарий: дашборд, оргструктуру, декомпозицию показателей. Продолжительность и объём работ согласуем до старта. Мы оцениваем методологическую корректность,техническую состоятельность, продуктовую применимость.

Ожидаем прозрачного процесса: уточнение требований, промежуточные демонстрации, адекватную реакцию на обратную связь.

Оплачиваемый испытательный срок. На этом этапе нужно создать MVP для SmirnovTech: довести согласованный функционал до состояния, пригодного для регулярного использования, показать результаты на реальных сценариях, зафиксировать ограничения и предложить план развития на следующий квартал. Конкретные цели согласуем по итогам пилота с учётом фактического состояния продукта.

Условия работы:

• Фиксированная часть: 300 000–350 000 ₽ в месяц.
• Квартальный бонус: до 450 000 ₽ по согласованным результатам.
• Целевой совокупный доход: до 6 000 000 ₽ в год при выполнении условий для максимального бонуса.
• Занятость: полная.
• Формат: удалённо.
• Оформление: обсуждается индивидуально.

Как откликнуться:

В сопроводительном письме ответьте, пожалуйста, на 3 вопроса:

1. Расскажите об одном продукте или приложении, которое вы лично довели от идеи или размытой бизнес-задачи до рабочего результата.
2. Что вы сейчас умеете создавать самостоятельно с помощью кода и AI-инструментов?
3. Приведите пример, когда вам пришлось самостоятельно решить, что войдёт в первую версию продукта, а что стоит отложить.