Product Owner / Product Manager (AI-агенты)

Ищем Product Owner, который выберет, какие AI-агенты для крупного и среднего бизнеса станут главным драйвером роста EVO AI, и доведёт их от первых пилотов до тиражируемого продукта.
Это роль 0→1: продукт ещё не сформирован, направление нужно найти и доказать продажами.
Нам нужны решения, за которые клиенты платят, а не демо и экспериментальные фичи.

О компании

EVO AI: IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта. Мы создаём и внедряем AI-агентов и интеллектуальных ассистентов для крупных российских и международных компаний. Параллельно развиваем собственную no-code платформу NovaAgent для создания и оркестрации агентов.

Наш подход: сначала глубоко разбираемся в бизнес-процессе и отраслевой специфике клиента, затем строим решение с измеримым эффектом.

О роли:

Вы станете владельцем продуктового направления «AI-агенты для крупного и среднего бизнеса (КСБ)» на этапе 0→1.
Сейчас мы рассматриваем два варианта, близких по технологии, но разных по бизнес-задаче:

1. Агент под конкретный операционный процесс клиента: узкая задача с измеримым эффектом.
2. Линейка типовых агентов для повторяющихся процессов, которые можно внедрять у разных клиентов.

Какой из них станет основным, покажут реальные кейсы, рынок и первые продажи.
Выбрать направление и обосновать выбор предстоит вам.

Что уже есть на старте:

• доступ к клиентам, в том числе крупным;
• технологическая база: AI-агенты, ML и платформа;
• поддержка собственника и ресурсы на быстрые итерации.

Что предстоит делать:

• Найти сегмент и ценность. Определить сегменты и процессы КСБ, где агент даёт измеримый эффект, и сформулировать value proposition.
• Проверять гипотезы рынком. Запускать пилоты на реальных кейсах клиентов и быстро итерировать. Интервью помогают, но решают продажи.
• Доказывать ценность в деньгах. Считать ROI для клиента и собирать кейсы «до/после».
• Отвечать за экономику. Юнит-экономика, модель монетизации, драйверы выручки, оценка масштабируемости.
• Строить go-to-market вместе с продажами. Переводить пилоты в контракты и собрать повторяемую модель внедрения.
• Собирать продукт из кейсов. Вести roadmap от бизнес-эффекта, держать баланс между кастомными решениями и продуктом, упаковывать решения так, чтобы они тиражировались, а не превращались в набор разовых разработок.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы Product Manager / Product Owner в B2B.
• Опыт запуска или развития продукта на ранней стадии (0→1 или 1→N).
• Готовность отвечать за бизнес-результат, а не только за delivery.
• Умение работать с неопределённостью: формулировать гипотезы, быстро проверять и отказываться от неработающих.
• Понимание, как бизнес принимает решения и за что платит.
• Опыт или сильный интерес к AI / ML / GenAI-продуктам.

Будет плюсом:

• опыт работы с платформенными продуктами;
• опыт работы с разными сегментами пользователей;
• знание специфики отдельных отраслей КСБ;
• опыт общения с C-level и владельцами процессов.

В отклике расскажите в нескольких предложениях об одном продукте, который вы довели от гипотезы до первых денег - что проверяли, что получилось, какие были цифры.

Кому роль не подойдёт:

Роль не подойдёт, если вам нужен сформированный продукт и стабильный бэклог, комфортнее работать по готовому ТЗ или нет интереса к работе с рынком и клиентами.
Здесь придётся принимать продуктовые решения в условиях неопределённости, а направление будет уточняться через практику.

Условия:

• Удалённый формат, график с 09:00 до 18:00 по московскому времени.
• Стабильный доход.
• Аккредитованная IT-компания.
• Влияние на стратегию направления, а не только на фичи.
• Команда профессионалов.