Москва, Тверская улица, 18к1
Метро: МаяковскаяПриглашаем в свою команду Middle+/Senior разработчика для разработки решений с применением AI инструментов. Мы ищем универсального разработчика, готового быстро погружаться в новые задачи и предметные области.
Чем предстоит заниматься
Вести разработку полного цикла: напрямую общаться с заказчиками, с помощью AI-инструментов быстро превращать бизнес-требования в технический дизайн, рабочие прототипы и готовые сервисы.
Интегрировать современные AI-компоненты (LLM, агенты, RAG, OCR, RPA) в конечные продукты и внутренние системы.
Ежедневно использовать AI-ассистенты (Cursor, Claude Code, Copilot и др.) для ускорения всего цикла: исследования, написание кода, тестирование, документация.
Проектировать архитектуру, писать серверную логику, API, интерфейсы и настраивать обработку данных.
Переводить успешные прототипы в стабильную эксплуатацию: устранять ошибки, добавлять Unit-тесты, настраивать CI/CD, логирование и мониторинг.
Какой подход к работе мы ищем (Soft Skills)
Проактивность и самостоятельность: готовность вести задачу end-to-end в условиях высокой неопределенности и отсутствия детальных требований.
Развитые коммуникативные навыки: умение переводить язык бизнеса в технические решения и объяснять сложные вещи нетехническим специалистам.
Адаптивность: комфортная работа в небольшой команде с быстрой сменой приоритетов и короткими циклами обратной связи.
Нацеленность на развитие в AI: живой интерес к сфере AI-разработки, готовность непрерывно учиться и осваивать новые технологии в процессе решения реальных задач.
Что мы ожидаем от кандидатов (Hard Skills)
Уверенное владение и опыт коммерческой разработки на Java или Python (основной стек может быть разным).
Продвинутый опыт работы с AI-ассистентами: способность эффективно ставить задачи агентам, критически оценивать, ревьюить и поддерживать сгенерированный код, понимая его ограничения.
Понимание принципов работы современных LLM, RAG-систем, технологий OCR и RPA.
Опыт проектирования и сопровождения высоконагруженных микросервисных систем.
Практические навыки работы с реляционными СУБД (PostgreSQL/Oracle).
Сильная инженерная культура: глубокое понимание ООП, SOLID, DRY, ACID.
Практический опыт работы с Docker и Kubernetes.
Будет плюсом
Практический опыт глубокой разработки LLM-приложений, RAG-систем и автономных агентов.
Опыт работы с облачной инфраструктурой.
Навыки frontend-разработки для быстрого прототипирования интерфейсов.
Мы предлагаем