AI Engineering Team Lead

Мы — продуктовая компания, развиваем cowork.ru — корпоративную AI-платформу: агентный ассистент с подключаемыми инструментами (MCP), отложенными задачами, базами знаний и каталогом навыков. Ищем инженера в AI-команду: мы делаем экспериментальные фичи для продукта, быстрые PoC для B2B-заказчиков на базе платформы, standalone-решения и R&D — от агентских бенчмарков до вопросов инференса на собственных GPU.

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать агентные системы: tool use / function calling, многошаговое планирование, human-in-the-loop;
• Делать экспериментальные фичи для продукта и отдельные standalone-решения;
• Итеративно улучшать компоненты агентной системы — системные промпты, скилы, инструменты — опираясь на метрики и разбор траекторий (в том числе прогоны на нашем открытом агентском бенчмарке);
• Тестировать и внедрять модели разных модальностей: текст, vision/OCR, ASR;
• Работать с базами знаний: RAG-пайплайны, гибридный поиск, обработка документов;
• Организовывать встречи с техническими командами, со стейкхолдерами, обсуждать и принимать решения;
• Управлять командой.

Что мы ожидаем:

• Опыт работы от 3 лет, есть реальные LLM-проекты (агенты, ассистенты, RAG);
• Python (asyncio, FastAPI), Git, Docker / docker-compose;
• Уверенная работа с LLM API: OpenAI-compatible интерфейсы, function calling, structured output, стриминг;
• Опыт работы с большими моделями разных семейств (Qwen, DeepSeek, GigaChat, GPT/Claude/Gemini);
• Понимание архитектуры LLM на прикладном уровне: трансформеры, MoE, контекстное окно и его ограничения, узкие места инференса;
• Понимание MCP (Model Context Protocol): устройство протокола, опыт создания или подключения серверов;
• RAG как один из навыков: chunking, embeddings, гибридный поиск (BM25 + dense), reranking;
• PostgreSQL, Redis;
• Оценка качества: eval-пайплайны, метрики, разбор трейсов агентов;
• Способность объяснить принятые технические решения и их trade-offs.

Будет плюсом:

• Опыт разворачивания инференса на GPU: vLLM / SGLang, multi-GPU конфигурации, квантизация (FP8/INT8);
• Агентные фреймворки и SDK: Strands Agents, OpenAI Agents SDK, LangGraph, CAMEL;
• Durable execution: Restate, Temporal;
• Observability и трейсинг: Langfuse, OpenTelemetry;
• Мультимодальные модели: VLM (Qwen-VL и др.), OCR-пайплайны, ASR (Whisper и аналоги);
• Фронтенд-навыки: собрать демо на React/TypeScript и показать решение;
• Опыт с LiteLLM или другими model-роутерами.

Что мы предлагаем:

• Достойная заработная плата + годовой бонус;

• Сильная команда;

• ДМС с первого месяца работы;

• Работа в аккредитованной IT компании;

• Льготная ипотека от Сбера;

• Локация: Москва, м. Цветной бульвар.