Специалист по машинному обучению

Приглашаем тебя стать частью нашей команды. С нас — отличные возможности для раскрытия твоего потенциала и реализации самых смелых идей. А вместе мы сможем достичь невероятных вершин!

Ищем Специалиста по машинному обучению в Департамент искусственного интеллекта.

ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:

Вы будете ключевым разработчиком наших интеллектуальных продуктов, создавая и внедряя ML-модели, которые напрямую влияют на ключевые бизнес-метрики: увеличивают эффективность, автоматизируют процессы и создают персонализированный опыт. Ваши решения будут обрабатывать миллионы событий и станут ядром наших сервисов.

1. Разработка и внедрение ML-решений:

• Создание, обучение и валидация моделей для решения бизнес-задач: прогнозирование, классификация, рекомендации, оценка вероятностей.
• Полный цикл разработки модели: от исследовательского анализа данных и генерации гипотез до промышленной эксплуатации и поддержки.
• Поиск и реализация новых ML-подходов для оптимизации бизнес-процессов.

2. Проектирование и поддержка ML-сервисов:

• Создание высоконагруженных, масштабируемых и надежных API-сервисов для инференса моделей (FastAPI, Flask).
• Интеграция ML-сервисов в производственные бизнес-процессы и IT-ландшафт компании.
• Обеспечение мониторинга, тестирования и эксплуатационной надежности ML-систем.

3. Инжиниринг признаков и данных:

• Разработка и поддержка пайплайнов для генерации и управления признаками (Feature Engineering).
• Работа с хранилищами признаков (Feature Store) и обеспечение консистентности данных между обучением и инференсом.
• Создание ETL-процессов для подготовки данных к обучению моделей.

4. Развитие ML-платформы:

• Участие в развитии ML-инфраструктуры, включая системы для экспериментирования, тренировки и развертывания моделей.
• Оптимизация процессов обучения и инференса для повышения эффективности и снижения затрат.
• Автоматизация рутинных операций в жизненном цикле модели (MLOps).

НОВЫМ СОТРУДНИКОМ НАШЕЙ КОМАНДЫ МОЖЕШЬ СТАТЬ ТЫ, ЕСЛИ ИМЕЕШЬ:

Опыт работы Machine Learning Engineer / Data Scientist **от 4-х лет**, включая опыт вывода моделей в production и поддержки на позиции Senior в коммерческих проектах.

Обязательные технические навыки:

• Глубокое знание Python и экосистемы для ML (pandas, scikit-learn, numpy, scipy).
• Опыт работы с фреймворками для ML: Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost.
• Знание PyTorch или TensorFlow будет большим плюсом.
• Практический опыт разработки продуктовых веб-сервисов (FastAPI, Flask) и понимание принципов REST/gRPC.
• Уверенное владение SQL и опыт работы с OLAP-системами (ClickHouse, BigQuery) и хранилищами данных.
• Понимание полного жизненного цикла модели (MLOps) и опыт работы с инструментами: Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow.
• Знание подходов к инженерии признаков, валидации моделей и оценке их бизнес-impact.

Инженерные и исследовательские навыки:

• Умение проектировать, реализовывать и доводить до production сложные ML-системы, а не только прототипы в jupyter notebook.
• Способность анализировать и оптимизировать производительность ML-пайплайнов (инференс, обучение, работа с данными).
• Глубокое понимание классических подходов ML и их применимости в задачах бизнеса.

Бизнес-ориентация:

• Понимание, как ML-решения создают бизнес-ценность.
• Опыт в задачах: прогнозирование спроса, динамическое ценообразование, кредитный скоринг, фрод-детекция, рекомендательные системы.
• Опыт в фудтехе/ритейле/e-commerce — большое преимущество.

Коммуникация:

• Умение ясно доносить сложные технические концепции и результаты экспериментов до кросс-функциональных команд и стейкхолдеров.
• Опыт взаимодействия с аналитиками, продуктологами и инженерными командами.

МЫ ПРЕДЛАГАЕМ ТЕБЕ:

• Всё по ТК РФ: гарантируем уверенность в завтрашнем дне, мы – аккредитованная ИТ-компания
• Развитие и рост: создадим персональный план роста, учитывая твои сильные стороны и поддерживая на каждом этапе. А команда единомышленников поможет адаптироваться
• ДМС со стоматологией и врач в офисе: здоровье сотрудников — в приоритете, даже в офисе
• Удаленный формат работы: мы знаем, как это важно
• Корпоративная культура: от деловых сессий и тренингов до огненных корпоративов — уникальная атмосфера с развитой обратной связью, где каждый чувствует себя значимым
• Фонд помощи сотрудникам: мы ценим каждого члена нашей команды и готовы поддержать в трудные времена. Мы уверены, что вместе мы сможем преодолеть любые сложности
• «Кинг Агент» и «Кинг Босс» — особые программы вознаграждений для тех, кто приводит в команду талантливых коллег
• Дополнительные льготы – от корпоративных скидок до обучения. Занятия спортом, консультации юристов, финансистов, психологов и даже ветеринаров для ваших домашних любимцев

Дочитал(а) весь текст до конца? Держи пасхалку: наша ИТ-рекрутер Валентина просто обожает луковые колечки! Скажи ей, что тоже их любишь – получишь плюсик к карме и 100 очков за внимательность!)))