Специалист по скорингу

Мы расширяем направление скоринга и формируем новую команду. Наша цель - развивать скоринговые модели для разных страховых продуктов и постепенно масштабировать скоринговый подход на ключевые процессы компании.

Сейчас скоринг уже применяется в автостраховании. Следующий этап - создание с нуля моделей для страхования юридических лиц, имущества, ипотеки и других направлений.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать скоринговые и ML-модели под задачи страхового бизнеса.

• Участвовать в полном цикле создания модели: от исследования данных и формирования гипотез до валидации и внедрения.

• Анализировать большие массивы данных, искать закономерности и формировать признаки для моделей.

• Тестировать различные алгоритмы и подходы, сравнивать качество моделей и выбирать оптимальные решения.

• Разрабатывать новые модели с нуля и улучшать существующие.

• Оценивать качество и стабильность моделей после запуска.

• Совместно с коллегами и бизнес-заказчиками искать новые процессы, в которых применение скоринга и ML может дать измеримый результат.

Наш идеальный кандидат:

• Имеет от 2 лет опыта в Data Science / ML и практический опыт построения моделей.

• Имеет сильную базу в математической статистике, теории вероятностей и машинном обучении.

• Умеет самостоятельно проходить основные этапы разработки модели: от анализа данных и формирования признаков до валидации и оценки качества.

• Уверенно работает с данными, умеет тестировать гипотезы и сравнивать различные алгоритмы и подходы.

• Интересуется современными ML/AI-подходами и умеет применять их для решения реальных бизнес-задач.

Будет плюсом:

• Опыт работы в страховых компаниях и понимание страховых продуктов

Что предлагаем:

• Возможность делать новое. Значительную часть моделей предстоит создавать с нуля, а не только сопровождать уже существующие решения. Можно работать с разными страховыми продуктами, проверять собственные гипотезы и видеть, как разработанная модель влияет на реальные бизнес-процессы.
• Поддержку на старте. У нас есть программа адаптации, которая помогает познакомиться с компанией, разобраться в рабочих процессах и освоиться в команде.
• Возможность пробовать новые решения. Во внутренней AI-лаборатории можно проверять свои идеи и создавать прототипы для улучшения рабочих процессов.
• Обучение и обмен экспертизой. Работайте вместе с сильной командой скоринга, обменивайтесь подходами и развивайте экспертизу на новых задачах и моделях, которые предстоит создавать с нуля. Дополнительно можно учиться во внутренней школе SkillUp, пользоваться корпоративной библиотекой с более чем 2 000 книг, а накопленным опытом — делиться в роли внутреннего тренера.
• Поддержку инициатив. Если видите, как упростить процесс или улучшить сервис, предлагайте решение, обсуждайте его с командой и участвуйте в изменениях.
• Открытый диалог. На встречах с CEO и руководителями можно напрямую задавать вопросы и обсуждать работу компании.