Москва, 2-я Брестская улица, 48
Метро: БелорусскаяПривет!
Мы ищем человека на стыке маркетинга, бизнеса и аналитики.
Нам нужен не аналитик, который получает готовое ТЗ и строит отчет или дашборд. Мы ищем человека, который сам умеет разобраться в бизнес-проблеме: увидеть сигнал в данных, сформулировать гипотезы, связать маркетинговые, продуктовые и бизнес-показатели, быстро проверить основные версии и предложить решение.
Помогать маркетинговым командам переводить бизнес-проблемы в конкретные аналитические вопросы и гипотезы
Искать связи между маркетинговыми инвестициями, поведением пользователей, продуктовой воронкой, выручкой, сегментами, рынком и другими факторами
Самостоятельно проводить быстрые исследования: работать с SQL, BI, Excel и при необходимости Python, анализировать воронки, сегменты, когорты и аномалии
Разбираться, почему меняются ключевые показатели: отделять влияние маркетинга от продукта, сезонности, рынка и других факторов
Формулировать задачи для маркетинговых аналитиков, когда требуется глубокое исследование, новая модель или автоматизация
Оценивать эффективность маркетинговых инвестиций и помогать принимать решения о распределении бюджета
Работать с экспериментами и подходами к измерению incremental-эффекта маркетинга
Проактивно находить в данных точки роста и проблемы, даже если никто специально не поставил такую задачу
Превращать результаты анализа в понятные рекомендации: что произошло → почему → что с этим делать.
5+ лет в marketing, product, business analytics, marketing science, strategy & analytics или близких направлениях
Сильное бизнес- и аналитическое мышление: способность начать не с «какой отчет построить», а с «какое решение мы хотим принять и что для этого нужно узнать»
Уверенный SQL и способность самостоятельно работать с данными
Понимание статистики, экспериментов, воронок, когорт и unit economics
Хороший кругозор в маркетинге: performance, brand/media, CRM, SEO, продуктовый маркетинг и measurement
Умение связывать данные из разных областей и находить неочевидные зависимости
Способность объяснять сложные результаты простым языком и аргументированно защищать выводы перед бизнесом
Будет плюсом опыт с Python, A/B и geo-экспериментами, incrementality, causal inference, MMM и атрибуцией.
Ассоциация волонтерских центров, некоммерческих организаций и институтов общественного развития Добро.рф
Москва
Не указана