Москва, Центральный административный округ, Пресненский район, Нижний Кисловский переулок, 5с1
Метро: Александровский садСпросиВрача — один из ведущий сервисов онлайн-консультаций, которому доверяют миллионы пользователей.
Наша миссия — изменить отношение людей к своему здоровью, предоставляя доступный и инновационный продукт в сфере цифровой медицины.
Чем предстоит заниматься:
Выстроить автоматизацию с нуля: фреймворк на Python + pytest, прогоны в CI (GitLab), отчётность в Allure;
Автотесты сайта — Playwright; приложений iOS и Android — Appium (XCUITest / UiAutomator2);
Настроить прогоны на эмуляторах/симуляторах и облачной ферме устройств (Selectel Mobile Farm / MWS SunQ);
Внедрить AI-анализ скриншотов: визуальный регресс + проверка экранов vision-моделью (вёрстка, состояния, контент);
Автоматизировать ключевые сценарии: регистрация, чат пациента с врачом, загрузка фото анализов и документов, оплата консультации, пуш-уведомления;
Регресс перед релизами: web + обе мобильные платформы одним прогоном;
API-тесты (REST), проверка данных в PostgreSQL, тестовая документация.
Что ждём:
Опыт в тестировании от 3 лет, в автоматизации от 1–2 лет;
Python: уверенный код, pytest, Page Object;
Опыт автоматизации мобильных приложений (Appium) и web (Playwright или Selenium);
Активное использование AI-инструментов (Cursor, Claude Code, Copilot) для написания и поддержки тестов — расскажете на собеседовании, как именно;
Работа с эмуляторами/симуляторами и реальными девайсами, ADB;
Charles Proxy или Fiddler: перехват трафика, подмена ответов, тесты на плохой сети;
REST API (Postman/Swagger), SQL (SELECT/JOIN), Git, CI (GitLab CI или Jenkins);
Теория тестирования и тест-дизайн: умение самостоятельно спроектировать покрытие.
Будет плюсом:
Опыт визуального регресса (скриншотные тесты) и работы с LLM API для анализа изображений;
Опыт с облачными фермами устройств (Selectel, SunQ, BrowserStack);
Maestro или Midscene;
Опыт тестирования чатов, платёжных сценариев, медиа-загрузок; medtech-домен;
Docker, нагрузочное тестирование, опыт «первого QA» в команде.
Что мы предлагаем: