Москва
Метро: Библиотека им.ЛенинаО команде и проектах: Full-stack ML/AI команда с продуктовым мышлением. Внедряем ML/AI в бизнес Финтех/Банка в РФ и странах СНГ.
Вам предстоит:
Руководить командой ML-инженеров;
Участвовать в найме и развитии команды;
Взаимодействовать со стейкхолдерами продукта и смежными командами;
Строить и развивать внутренние пайплайны для разработки ML моделей;
Разрабатывать и выводить в production ML-модели: скоринговые, оттока, отклика, прогноза продаж;
Решать задачи Risk-моделирования (PD/LGD/PnL), CRM, Collection;
Исследовать и интегрировать новые источники данных для расширения признакового пространства;
Выстраивать мониторинг за стабильностью моделей и фичей;
Проводить код-ревью и задавать стандарты качества кода.
Опыт и бэкграунд:
Опыт в DS/ML от 5 лет, из них минимум 1 год в банке, финтехе или на маркетплейсе;
Промышленный опыт внедрения моделей в production;
Опыт работы с S3/Hadoop и аналитическими БД (ClickHouse, Trino, GreenPlum);
Опыт руководства командой или проектами от 1 года;
Опыт найма сотрудников и построения команды;
Умение декомпозировать задачи и планировать работу команды.
ML и DL:
Глубокое владение классическим ML и DL: градиентный бустинг, uplift- и behavioral-модели, нейросети и трансформеры;
Опыт построения мониторинга за работой моделей;
Опыт работы с LLM/агентами для решения повседневных задач.
Технологии и инструменты:
Владение Python, Spark, PyTorch, Airflow, Git, Docker, SQL;
Опыт работы с инструментами командной работы (Git, Jira, Confluence).
Будет плюсом: опыт работы с MLflow/ClearML, Triton inference, графовой аналитикой/графовыми NN, RL.
Цифровые Пространственные Технологии
Москва
до 700000 RUR