Lead AI Compiler Engineer (Центр квантовых технологий)

Центр квантовых технологий Сбера проводит прикладные исследования в области оптических вычислений и развивает научно-технологические направления с потенциалом практического применения. Команда формирует и проверяет бизнес-гипотезы, превращая исследовательские идеи в работающие вычислительные решения. Мы ищем техлида, который возглавит разработку компиляторов для эффективного исполнения вычислений на современных ускорителях. Это возможность влиять на архитектуру ключевого технологического направления и работать на пересечении компиляторных технологий, ML и высокопроизводительных вычислений.

Обязанности

• Руководить командой разработки компиляторов
• разрабатывать и развивать компоненты компилятора: промежуточное представление, оптимизации и codegen
• использовать и расширять LLVM/MLIR, TVM, XLA или Triton для решения задач проекта
• применять знания архитектур GPU/NPU и работать с CUDA или OpenCL
• оптимизировать графы вычислений: выполнять fusion, tiling и memory reuse
• интегрировать компиляторные решения с ML-стеком, включая PyTorch и ONNX
• участвовать в формировании и проверке бизнес-гипотез центра.

Требования

• Опыт руководства командой разработки
• опыт разработки компиляторов: работа с IR, оптимизациями и codegen
• практический опыт хотя бы с одним из инструментов: LLVM/MLIR, TVM, XLA, Triton
• понимание архитектур GPU/NPU
• опыт работы с CUDA или OpenCL
• практический опыт оптимизации графов вычислений: fusion, tiling, memory reuse
• знакомство с ML

Будет плюсом:

• Опыт разработки компиляторов для специализированных ускорителей
• опыт анализа и адаптации open-source компиляторных решений
• знание внутреннего устройства PyTorch или ONNX Runtime
• опыт профилирования и оптимизации производительности ML-моделей
• интерес к оптическим и квантовым вычислениям
• публикации или выступления в области компиляторов, ML-систем или высокопроизводительных вычислений
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• Комфортный офис в Москве
• офисный формат работы
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.