Архитектор в направление транзакционного банкинга B2C.
Основная часть работы будет связана с проектированием архитектурных решений в области финансовых операций: переводы, платежи, финансовые операции розничных клиентов - включая платёжные сценарии с участием ИИ-агентов.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!
Обязанности
- прорабатывать архитектурные решения для платёжных и транзакционных сценариев — переводы, платежи розничных клиентов
- прорабатывать правила проектирования архитектуры в рамках своего домена для автономного проектирования архитектуры с использованием AI. Разработка решений для автономизации проектирования (AI-агенты, skills)
- исследовать технологии и подходы в рамках бизнес-направления, оценивать возможности их применения в банковских продуктах
- разработка целевой архитектуры направления и дорожной карты перехода к ней
- проектировать межсистемные интеграции, API и событийное взаимодействие
- определять требования к производительности, масштабируемости, отказоустойчивости, безопасности и согласованности данных
- готовить архитектурные модели и решения, проводить архитектурные ревью
- согласовывать решения с бизнесом, разработкой, эксплуатацией и информационной безопасностью; сопровождать их реализацию.
Требования
- опыт проектирования ИТ решений и проработки требований в роли системного аналитика/разработки/архитектора
- понимание принципов проектирования высоконагруженных и распределённых систем: согласованность данных, надёжная обработка операций, отказоустойчивость
- понимание архитектуры интеграций: синхронные API и событийное взаимодействие, базовые подходы к контрактам
- опыт описания решений в виде моделей и схем: UML, BPMN
- понимание современных подходов к взаимодействию ИИ-агентов и совершению финансовых операций
- понимание принципов работы больших языковых моделей (LLM)
- практический опыт разработки ИИ-агентов, skills
- практический опыт разработки программного обеспечения, в том числе на Java.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект
- формат работы – гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для
- профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная
- пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.