Корпоративный архитектор

Описание вакансии

Мы ищем сильного корпоративного архитектора с бэкграундом в аналитике, кросс-доменном взаимодействии, архитектурном управлении, SaaS-решениях, практиках вендорозамещения, который поможет на концептуальном и детальном уровне внедрять ИИ-инструменты в полный цикл создания цифровых продуктов с упором на автономизацию архитектурной функции в производственном процессе.

Роль подойдет человеку, который хорошо понимает платформенную архитектуру, умеет видеть узкие места, договариваться с командами и занимать лидерскую позицию в трансформации ИИ из «экспериментов отдельных энтузиастов» в устойчивую практику, повышающую скорость, качество и эффективность работы.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

анализ бизнес-стратегии компании
разработка стратегического видения и технологической стратегии
разработка и поддержание в актуальном состоянии стратегической архитектуры
согласование стратегической архитектуры технологий с заинтересованными сторонами
разработка концептуальных архитектур проектов и иных инициатив
разработка архитектурных стандартов, концепций и референсных архитектур
наполнение и актуализация архитектурного каталога в зоне своей ответственности
обеспечение актуальности и полноты архитектурного репозитория (включая описание объектов и разработку диаграмм), соблюдение КПЭ по архитектурным исключениям (технологическому долгу)
исследование рынка новых технологий, участие в тематических конференциях, адаптация новых технологий под потребности Банка.

Требования

высшее техническое образование
опыт работы в области разработки архитектур от 3-х лет
понимание принципов построения Cloud-Native систем, GenAI-решений, Платформ
понимание подхода, инструментов и практик DevOps, GitOps, DevSecOps, FinOps
опыт разработки приложений на Python, Java построения моделей
предпочтительно знание следующих технологий: Hadoop, Spark, DWH, СУБД (PostgreSQL), IMDG (Ignite), VectorDB, GraphDB, брокеров сообщений (MQ/Kafka), S3
приветствуется владение одной из методологий построения Корпоративной архитектуры организации (TOGAF, DoDAF, Gartner-Meta и т.д.) и практик управления IT (IT4IT, ITIL, Cobit и т.д.)
опыт руководства проектными и продуктовыми командами
навыки работы с генеративными AI-моделями.