Третье Мнение — разработчик IT-решений для системы здравоохранения. Мы создаём продукты на основе технологий искусственного интеллекта, которые помогают автоматизировать процессы в медицинских организациях, ускорять принятие врачебных решений и повышать качество и безопасность медицинской помощи.
Сейчас мы ищем Инженера данных (Data Engineer), который будет заниматься развитием и поддержкой инфраструктуры обработки и хранения данных, обеспечивать их качество, доступность и эффективное использование в аналитических и продуктовых задачах компании.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать, тестировать и поддерживать ETL/ELT-процессы для сбора, преобразования и загрузки данных из различных источников в корпоративное хранилище
- Проектировать и развивать архитектуру хранилища данных (DWH), оптимизировать схемы данных, выбирать форматы хранения и стратегии партиционирования
- Создавать и поддерживать витрины данных для аналитических и продуктовых команд
- Разрабатывать и поддерживать процессы обработки данных с использованием Apache Airflow
- Оптимизировать производительность SQL-запросов, контролировать использование ресурсов и эффективность хранения данных
- Реализовывать механизмы проверки качества и целостности данных, выявлять и устранять аномалии
- Настраивать мониторинг процессов обработки данных, оповещения о сбоях и механизмы автоматического восстановления
- Внедрять и поддерживать стратегии управления жизненным циклом данных
- Обеспечивать стабильную работу и доступность хранилища и витрин данных
- Поддерживать актуальность используемых библиотек и инструментов обработки данных в средах разработки, тестирования и эксплуатации
- Участвовать в проверке и оптимизации SQL-запросов совместно с аналитиками
- Документировать процессы обработки данных, их источники, преобразования и зависимости
- Взаимодействовать с командами разработки, аналитики и машинного обучения для решения задач, связанных с данными
Будем рады видеть в новом коллеге следующее:
- Опыт работы инженером данных (Data Engineer) от 2 лет
- Уверенное владение Python и SQL, опыт их практического применения для обработки и преобразования данных
- Опыт проектирования, построения и развития хранилищ данных (DWH)
- Практический опыт работы с Apache Airflow: разработка, настройка и поддержка DAG
- Понимание принципов построения ETL/ELT-процессов и организации потоков данных
- Знание подходов к моделированию данных, оптимизации SQL-запросов и повышению производительности хранилищ
- Понимание принципов обеспечения качества, целостности и доступности данных
- Умение самостоятельно разбираться в сложных технических задачах и находить оптимальные решения
- Ответственность, внимательность к деталям и готовность взаимодействовать с другими техническими командами
Будет плюсом:
- Опыт работы с большими объёмами данных и высоконагруженными системами
- Опыт настройки мониторинга и автоматизации процессов обработки данных
- Знакомство с инструментами контейнеризации и процессами CI/CD
- Опыт работы с данными для машинного обучения и аналитических систем
- Опыт работы в MedTech, HealthTech или с медицинскими данными
Мы предлагаем:
- Работу в аккредитованной IT – компании, где налажена прямая связь с командой, руководителем и менеджментом компании в концепции полного доверия и максимальной прозрачности
- Официальное трудоустройство по ТК РФ и предоставление всех обязательных гарантий
- Конкурентный и полностью официальный уровень дохода
- Стандартный отпуск 28 календарных дней и дополнительно еще 3 календарных дня за ненормированный рабочий день
- Программу ДМС после прохождения испытательного срока в лучших клиниках, а также возможность подключить близких родственников к корпоративному страхованию на льготных условиях
- Удобную и современную технику для эффективной работы