Аналитик данных в Cross-border

Направление работы:

Мы формирующаяся команда дата‑аналитики (BI) проекта кросс‑бордер бизнеса RWB. Это один из периметров роста компании: впереди масштабирование ассортимента, географии и операционных процессов, а значит — критически важны прозрачные данные, быстрая отчетность и аналитика, которая превращает сырые логи в точки роста. Наша цель — построить систему аналитики и BI, которая станет единым источником правды для продуктовой, операционной и управленческой команд и будет масштабироваться вместе с бизнесом.

Вам предстоит:

• Спроектировать и реализовать архитектуру аналитического стека (DWH/витрины/пайплайны) для высокой производительности и надежности аналитического контура;
• Организовать загрузку, трансформацию и обслуживание данных в связке Airflow + Hadoop + Trino + ClickHouse;
• Построить систему отчетности по направлениям: продуктовая, операционная и управленческая аналитика;
• Сформировать дерево метрик (от стратегических KPI до опережающих индикаторов), описать логику расчетов и обеспечить их согласованность во всех отчетах;
• Проводить глубокий анализ больших объемов данных, выявлять аномалии, зависимости и скрытые драйверы роста;
• Формулировать гипотезы, проверять их (включая A/B‑тесты) и готовить понятные выводы и рекомендации для продукта и операционных команд.

Вы нам подходите, если:

• Владеете продвинутым SQL (оконные функции, CTE, оптимизация запросов) и имеете опыт работы с большими объемами данных;
• Имеете практический опыт работы со стеком Hadoop/Trino + ClickHouse (или аналогичными MPP/OLAP‑системами);
• Работаете с Airflow (или аналогичными оркестраторами): занимались написанием DAG'ов, мониторингом, обработкой инцидентов;
• Работаете с BI‑инструментами (Power BI, Tableau, Superset или аналоги), желательно SQL‑first подход;
• Знаете основы статистики и имеете опыт проведения A/B‑тестов (дизайн эксперимента, проверка гипотез, интерпретация результатов);
• Умеете писать эффективные запросы, профилировать и оптимизировать расчеты в Trino/ClickHouse, понимаете принципы партиционирования, сортировки и индексов.