Мы запустили новый продукт - LLM-платформу для клиентов из госсектора и enterprise-сегмента и развиваем его.
Сейчас мы усиливаем команду и ищем
Аналитика данных, который будет работать с данными заказчиков: извлекать и подготавливать их для работы на платформе, проверять качество, проводить анализ и готовить отчетность.
Это роль для аналитика, которому интересно самостоятельно разбираться в данных, понимать их структуру и качество, находить закономерности и аномалии, формировать выводы и представлять результаты команде.
КАКИЕ ЗАДАЧИ НЕОБХОДИМО РЕШАТЬ:
- Уточнять задачи и определять, какие данные необходимы для их решения;
- Определять источники данных, необходимые показатели и правила их расчёта;
- Извлекать данные из баз, хранилищ, API, файлов и других источников;
- Очищать, нормализовать и подготавливать данные к дальнейшей работе;
- Проверять данные на полноту, корректность и непротиворечивость;
- Проводить исследовательский анализ данных;
- Выявлять закономерности, взаимосвязи, отклонения и аномалии;
- Формировать аналитические выводы на основе полученных данных;
- Готовить регулярные отчёты, аналитические материалы и визуализации;
- Взаимодействовать с командой проекта по вопросам данных и результатов анализа.
НАШИ ОЖИДАНИЯ:
- Опыт работы аналитиком данных от 3 лет;
- Уверенное владение SQL;
- Понимание реляционной модели данных и принципов работы СУБД;
- Знание основ статистики и методов исследовательского анализа данных;
- Умение самостоятельно разобраться в структуре и качестве данных;
- Навык формулирования и проверки аналитических гипотез;
- Умение интерпретировать результаты анализа и формулировать выводы;
- Понимание принципов подготовки данных к анализу.
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
- Python: pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn;
- Опыт работы с PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL Server, Oracle или аналогичными СУБД;
- Опыт работы с BI-инструментами: Power BI, Tableau, Qlik Sense, DataLens или аналогичными;
- Опыт работы с ETL/ELT-процессами и витринами данных;
- Знание Excel: сводные таблицы, формулы, Power Query, визуализация;
- Опыт работы с Git и Jupyter Notebook.