Ищем Data Engineer / BI Developer во внутреннюю IT-команду компании.
Компания активно развивает направление управленческой аналитики, автоматизации отчетности и интеграции корпоративных информационных систем.
Сейчас данные находятся в нескольких системах: 1С:ERP, других конфигурациях 1С, Planum, PlanR и различных корпоративных сервисах. Для управленческой отчетности используется Power BI, а также другие инструменты обработки и подготовки данных.
Перед нами стоит задача перейти от отдельных отчетов и выгрузок к централизованной, управляемой архитектуре данных с единым хранилищем, автоматизированными загрузками и понятной моделью данных для бизнеса.
Обязанности:
Интеграция данных
- получение данных из различных корпоративных информационных систем;
- разработка и поддержка интеграций между источниками данных;
- настройка автоматической загрузки данных;
- работа с API, базами данных, файлами и другими источниками;
- организация обмена данными между корпоративными системами;
- контроль качества и полноты поступающих данных;
- диагностика ошибок интеграций;
- разработка механизмов повторной загрузки и восстановления данных после сбоев.
Построение корпоративного хранилища данных
Одним из ключевых проектов является создание единого хранилища данных для управленческой отчетности группы компаний.
Задачи:
Работа с бизнесом
Специалист будет взаимодействовать с финансовым блоком, производством, логистикой, руководителями бизнес-направлений и другими внутренними заказчиками.
Задачи:
- сбор требований к отчетности;
- анализ источников данных;
- определение методики расчета показателей;
- выявление расхождений между различными системами;
- участие в согласовании бизнес-логики показателей;
- перевод бизнес-требований в техническую модель данных;
- объяснение пользователям логики формирования отчетности.
Требования: - уверенное знание SQL;
- опыт работы с реляционными базами данных;
- понимание принципов построения DWH;
- понимание ETL/ELT;
- опыт интеграции данных из нескольких источников;
- опыт разработки отчетности в Power BI;
- знание Power Query;
- знание DAX;
- понимание принципов моделирования данных;
- умение разбираться в чужих структурах данных;
- способность самостоятельно исследовать источники данных;
- системное мышление;
- внимательность к качеству данных.
Условия:
- Работа в крупной стабильной компании
- Официальное оформление, официальная достойная заработная плата;
- График работы 5/2, работа в офисе (с 9:00 до 18:00, время начала и окончания рабочего дня обсуждаемы);
- Возможности профессионального развития и карьерного роста;
- Профессиональный коллектив, позитивная рабочая атмосфера;
- Уровень дохода готовы обсуждать с успешным кандидатом индивидуально.
- Место работы: м. Динамо/Петровский парк/платф.Гражданская