Middle Data Scientist LLM (ККР)

AI-команда управления развития искусственного интеллекта в блоке развития клиентского опыта B2C приглашает Data Scientist или AI-Developer.

Мы занимаемся созданием универсальных AI-ассистентов и внедряем передовые агентские решения. Наша главная задача — полный цикл (e2e) разработки: от проектирования и проведения экспериментов до написания кода, внедрения в продакшн и мониторинга.

Вы станете важной частью команды, которая не просто обучает модели, а доводит интеллектуальные продукты до реального использования, напрямую влияя на качество пользовательского опыта.

Обязанности

• участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн
• проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений
• разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы
• обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта
• интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы
• мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения.

Требования

• опыт в NLP и понимание технологий: от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей (LLM)
• практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов
• опыт обучения глубоких нейронных сетей
• уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, а также фреймворками для работы с агентами: LangChain, LangGraph (или их аналогами)
• уверенное владение Python, Git, SQL, Bash, Docker. Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код
• навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения.

будет плюсом:

• понимание принципов микросервисной архитектуры и опыт проектирования REST API
• опыт разработки асинхронных и многопоточных приложений (asyncio, aiohttp, multiprocessing и др.)
• опыт взаимодействия с реляционными и нереляционными базами данных
• практический опыт настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов (Jenkins, GitLab CI, ArgoCD или аналоги)
• опыт развёртывания и управления приложениями в Kubernetes.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.