Data Scientist (розничное кредитование)
Data Scientist (розничное кредитование)
Москва, Подсосенский переулок, 30с3
Метро: КурскаяОписание вакансии
Формирование подразделения для реализации новой функции – предиктивного моделирования с использованием алгоритмов машинного обучения
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка
- Рассчитывать ожидаемые денежные потоки по кредитным и пассивным продуктам Банка
Что для нас важно:
- Высшее техническое, физико-математическое или экономико-математическое
- Опыт работы в банковской сфере в розничном бизнесеот 3-х лет
- Понимание особенностей розничных банковских бизнес-процессов
- Опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production
- Готовность работать с большими объемами данных
- Свободно владеть Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (аналогичными инструментами визуализации)
- Свободно владеть SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов к БД
- Свободно владеть ML-библиотеками: CatBoost / LightGBM / XGBoost / Scikit-learn
- Высокая автономность: способность самостоятельно найти необходимые данные
- Стрессоустойчивость при работе с legacy-кодом и неполными данными (грязным «data mining»)
- Будет преимуществом владение: MLflow, Airflow, Butch Scoring, Docker, Spark / PySpark
Что мы предлагаем:
- Новая вакансия
- Удобное расположение офиса в центре Москвы
- В Москве корпоративный спорт: йога, футбол, хоккей, бег
- Корпоративная система скидок BestBenefits
- Высокий уровень ENPS - Банк хороший работодатель
Навыки
- Python
- SQL
- Разработка и внедрение ML-моделей
- ML-библиотеки
Адрес
Похожие вакансии
Москва
до 550000 RUR
