Data Scientist

Чем предстоит заниматься:

• Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка
• Рассчитывать ожидаемые денежные потоки по кредитным и пассивным продуктам Банка

Что для нас важно:

• Иметь опыт работы в банковской сфере

• Иметь опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production

• Работать с табличными данными

• Свободно владеть Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (аналогичными инструментами визуализации)

• Знать SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов к БД

• Хорошо владеть ML-библиотеками: CatBoost / LightGBM / XGBoost / Scikit-learn

• Уметь проводить стресс-тесты и А/В-тесты

• Понимать особенности розничных банковских бизнес-процессов

• Будет преимуществом знать: MLflow, Airflow, Butch Scoring, Docker, Spark / PySpark

• Офисный формат работы
• Офис в центре Москвы