Senior ML-инженер (LLM / AI-агенты)

Команда продукта «Smart Support» работает для 200 тысяч сотрудников компании и занимается разработкой удобных и комфортных инструментов ИТ-поддержки.

Наши сервисы направлены на поддержку и решение проблем пользователей с оборудованием (ПК/ноутбуки, мобильные устройства, принтера, ВАРМ и т.д), а также решением проблем с программным обеспечением на этом оборудовании. Сейчас мы активно внедряем AI-агентов в процессы онлайн и оффлайн поддержки, которые позволяют оперативно решать проблемы или вопросы клиентов.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!

Обязанности

• разрабатывать агентов и мультиагентные сценарии
• улучшать качество агентов на основе разметки и данных из production
• развивать RAG, Agentic RAG, работу с инструментами и базами знаний
• разрабатывать ML-модели для поиска, ранжирования или классификации
• интегрировать агентов с внутренними системами и сопровождать их в production.

Требования

• уверенный уровень Python и опыт асинхронной разработки
• опыт разработки LLM-агентов от 1 года
• опыт разработки и оценки ML-моделей
• понимание принципов работы и ограничений LLM
• понимание принципов построения агентных систем (structured output, tool calling, ReAct/agentic loop, управление состоянием и контекстом, multi-agent и human-in-the-loop)
• понимание RAG и Agentic RAG (подготовка знаний, embeddings, поиск, retrieval, reranking и формирование контекста для LLM)
• понимание подходов к оценке агентных систем (формирование eval-выборок, выбор метрик, оценка итогового результата и действий агента).

Будет плюсом

• опыт запуска агентов в production
• знание LangGraph
• практический опыт с MCP, A2A и multi-agent-системами
• базовое понимание Kubernetes и CI/CD
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

Условия

• гибридный формат работы (3 дня офис, 2 удаленно). Адрес офиса Кутузовский проспет 32
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.