Data Architect

Описание вакансии

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Architect и работать над проектом заказчика.

Заказчик — это современная, быстрорастущая ИТ-компания (c 2020 года), специализирующаяся на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций. Акцент на инновациях: финтех-продукты, работа с большими данными, цифровизация бизнес-процессов.

Почему это будет интересно?

возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
современный технический стек.

Чем предстоит заниматься?

анализировать текущую архитектуру и принимать участие в формировании стратегии продуктов платформы AI;
проектировать, описывать и защищать архитектурные решения, проектировать мультиагентные системы;
анализировать потребности, управлять процессом сбора требований, презентовать и защищать решения перед бизнес-заказчиком;
ставить задачи на доработку внутренней команде разработки;
осуществлять архитектурный надзор, контролировать отклонения от целевой архитектуры при разработке решений.

Чего мы ждем от специалиста?

опыт работы в роли ML Engineer от 5-ти лет;
опыт работы в роли Data Architect от 1-го года;
опыт работы в банке, телекоме, крупном системном интеграторе или консалтинговой компании;
понимание принципов обеспечения информационной безопасности и паттернов надежности;
опыт построения интеграций между системами с использованием различных паттернов (REST API, ETL, Kafka);
опыт проектирования микросервисных решений;
опыт работы с платформами контейнеризации: Openshift, Kubernetes;
знание инструментов стека Big Data: Hadoop, Spark, Kafka и т.д.;
понимание подходов к организации разработки (CI/CD, DevOps), желательно MLOps, AgentOps;
знание принципов Machine Learning, знакомство с инструментами и технологиями машинного обучения.

Будет плюсом:

опыт работы с ML, LLM, sLM моделями - обучение, инференес;
развитые навыки коммуникации, презентации, решения конфликтов;
опыт работы c Agile-практиками или в Agile-командах;
знание основных банковских процессов и предметной области банковского бизнеса.

Что мы предлагаем?

Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.
Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.