Solution Architect

Кто мы?

EVO AI — IT-компания в области AI-консалтинга и генеративного искусственного интеллекта.
Мы разрабатываем и внедряем AI-агентов, ассистентов и комплексные AI-решения для бизнеса, а также развиваем собственную no-code платформу для создания и оркестрации AI-агентов.
Работаем с крупным российским и международным бизнесом.
От нас ожидают не просто технологию, а глубокое понимание бизнес-процессов и отраслевой специфики клиентов.

О роли:

Вы — точка входа в техническую часть клиентских проектов и владелец методологии разработки в дивизионе.
С одной стороны, вместе с продажами и аналитиками разбираете задачу клиента, полностью отвечаете за оценку проекта и проектирование решения. С другой — выстраиваете то, как команда работает: стандарты разработки, процесс ревью, инструменты и агенты, ускоряющие разработчиков.

Зона ответственности:

Проекты:

• Пресейл: встречи с клиентами, перевод бизнес-задачи в техническое решение.

• Полная ответственность за оценку проекта: трудоёмкость, сроки, состав команды, риски; защита оценки перед бизнесом и клиентом.

• Полная ответственность за проектирование решения: архитектура, ключевые компоненты, интеграции, границы, нефункциональные требования.

• Выбор подхода под задачу: CV / классический ML / LLM; писать решение с нуля или собирать агента в нашем внутреннем конструкторе.

• Сопровождение проекта на ранней фазе и передача в исполнение команде; при необходимости — участие в реализации наиболее сложных частей.

Методология и инструменты:

• Создание и развитие методологии разработки в дивизионе: как проекты запускаются, ведутся и сдаются.

• Владение процессом код-ревью: стандарты, критерии, встроенность в работу команд.

• Развитие компетенций команды: определение необходимых скиллов, распространение практик и типовых решений.

• Создание внутренних агентов и инструментов, помогающих разработчикам ускорить и упростить работу.

• Накопление библиотеки типовых решений и паттернов, чтобы не собирать каждый проект с нуля.

• Участие в архитектурной гильдии — выработка общих подходов с продуктовой стороной.

Требования:

• Широкий технический кругозор в ML: понимаете сильные и слабые стороны CV, классического ML и LLM-подходов, выбираете под задачу, а не под моду.

• Опыт архитектуры решений в сервисной, проектной разработке.

• Опыт выстраивания процессов разработки и код-ревью в команде или дивизионе.

• Умение оценивать проекты и защищать оценку перед бизнесом и клиентом.

• Опыт пресейла или плотной работы с продажами и аналитиками.

• Сильный инженерный бэкграунд: вы способны включиться в реализацию, когда это нужно.

• Практический опыт применения LLM и AI-инструментов в процессе разработки.

Профиль:

Ширина важнее глубины в одной технологии. Комфортно переключаетесь между проектами, говорите на языке и бизнеса, и инженеров, умеете превращать личный опыт в работающий для всей команды процесс.

Условия:

• Удаленный формат работы с 09.00 до 18.00 по мск.
• Оформление по ТК РФ.
• Участие в ML-/LLM-проектах федерального уровня.
• Сильная команда, в которой есть возможность для реализации творческих идей и профессионального роста.