Архитектор кхд / Аналитик

Обязанности:

• Проектировать целевую архитектуру и модель данных витрин домена рисков: состав слоёв (сырой / ODS / DDS / витрины), историчность (SCD2, срезы на дату), регламент загрузки.
• Разбирать существующий ландшафт: legacy-схемы и витрины на старом ядре, зависимости «витрин над витринами», предлагать решения по их развязке и разграничению атрибутного состава.
• Формировать, защищать и вести план рефакторинга и переноса витрин на новое ядро: приоритеты, этапы, риски, оценка трудозатрат.
• Отвечать за архитектуру ключевых доменов проекта: витрина сегментации (регуляторная и модельная сегментация, кодификация ПВР-сегментов) и витрина дефолтов (дата дефолта и выздоровления, события дефолта).
• Анализировать источники данных, определять состав необходимых атрибутов; принимать решения по подключению новых источников, включая внешние, и по стандартизации технических полей сырого слоя.
• Ставить задачи команде аналитиков (3 человека), декомпозировать требования, ревьюить результаты: аналитику по объектам, S2T-маппинги, SQL-прототипы, постановки на разработку.
• Согласовывать ТЗ на доработки и новые витрины в Confluence: проверка модели, консистентности данных, соответствия стандартам проектирования и naming conventions.
• Консультировать аналитиков по историчности, оптимизации больших объёмов, разбиению данных по датам.
• При необходимости собирать прототип витрины руками — дальнейшая реализация на разработчиках Informatica.
• Обсуждать и валидировать требования с бизнес-заказчиком, согласовывать логику расчёта и критерии сегментации/дефолта с заинтересованными подразделениями, защищать решения перед архитектором Oracle и руководителем центра компетенций.
• Выявлять процессы под автоматизацию (загрузка, сверки, регресс-тестирование витрин, документация), участвовать в реестре контролей качества данных

Требования:

• Опыт работы с DWH/КХД от 5 лет, из них от 2 лет в роли архитектора, лида или тимлида.
• Экспертное знание Oracle SQL: CTE, оконные и аналитические функции, партиционирование, работа с историческими данными, оптимизация сложных запросов и чтение планов выполнения.
• Уверенное владение PL/SQL: разбор и рефакторинг унаследованных пакетов, процедур и функций, оценка стоимости переработки.
• Практический опыт Informatica PowerCenter: разбор существующих мэппингов и воркфлоу, проектирование и оптимизация, оценка трудозатрат на доработку и перенос.
• Опыт проектирования слоёв КХД (ODS / DDS / витрины), моделей данных и механизмов историчности: SCD2, исторические срезы, снимки на дату; знание нормальных форм.
• Опыт работы с базами данных большого объёма и глубокой историей (10+ лет).
• Опыт постановки задач аналитикам и ревью их результатов, приоритизации и контроля сроков.
• Опыт подготовки Source-to-Target mapping, BRD/FSD, ТЗ, описаний потоков данных; опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками.
• Понимание банковской предметной области — опыт в банке или финтехе либо готовность быстро погрузиться в банковские продукты.
• Jira, Confluence. Высшее техническое, экономическое или естественнонаучное образование

​​​​​​​Будет плюсом:

• ПВР, внутренние рейтинги, RWA, 483-П, 199-И.
• Кредитный контур: кредитные портфели, просроченная задолженность, скоринг, резервы, риск-отчётность; витрина дефолтов.
• Опыт восстановления и интеграции глубокой истории, планирования миграций (смена ETL-инструмента, вывод legacy из эксплуатации).
• Процессы контроля качества данных: реестр контролей, работа с инцидентами, DQ-отчётность.
• PostgreSQL, Greenplum, Airflow, dbt, CDC.
• Автоматизация: Python, Shell, генерация кода и документации, автотесты витрин.
• Git, CI/CD для БД (Liquibase, Flyway), метаданные и data lineage.
• Опыт проведения технических собеседований и оценки кандидатов.

​​​​​​​Условия:

• Полностью удалённый формат, распределённая команда.
• Долгосрочный проект в крупном банке; работодатель — ИТ-компания, специализирующаяся на дата-аналитике и хранилищах для банков и телекома.
• Оформление обсуждается: ТК, ИП или самозанятость.
• Фиксированная оплата в месяц; учёт времени в Jira по рабочему календарю, еженедельная отчётность по списаниям.
• Уровень дохода обсуждается по итогам технического собеседования.
• Роль преимущественно техническая: административная нагрузка вынесена на тимлида и РП, фокус — архитектура и решения.
• Процесс отбора: скрининг → техническое интервью. Старт — в ближайшее время.