DWH Аналитик / Analytics Engineer (dbt, Data Vault 2.0)

Компания BSS — системно значимая российская ИТ-компания, специализирующаяся на разработке, внедрении и поддержке решений по цифровизации клиентского обслуживания для банков, финтех-компаний, госсектора, телекома, ритейла, медицины, сферы ЖКХ в России и СНГ. Мы разрабатываем системы речевой аналитики, развиваем платформы дистанционного банковского обслуживания, а также оказываем услуги по заказной и аутсорс разработке. Мы практикуем наиболее востребованные рынком технологические решения: от машинного обучения до разработки 1С.

Сейчас мы в поиске DWH Аналитика / Analytics Engineer на проект по развитию Customer Data Platform (CDP). Срок проекта - 3 месяца с возможной пролонгацией

Обязанности:

• Проектирование и развитие аналитических моделей данных и витрин DWH
• Разработка и поддержка моделей в dbt
• Проектирование Data Vault 2.0 моделей: Hubs, Links, Satellites, marts
• Анализ источников данных и определение правил
• преобразованияПодготовка Source-to-Target Mapping
• Формализация бизнес-логики и согласование правил расчёта данных
• Подготовка технических постановок для Data Engineers
• Написание, анализ и оптимизация SQL-запросов
• Участие в проектировании клиентского профиля, событий, атрибутов и сегментов CDP
• Проведение data validation и контроль качества реализованных моделей
• Документирование данных, моделей, метрик и бизнес-правил на английском языке
• Взаимодействие с Data Engineers, аналитиками и бизнес-заказчиками

Требования:

• Коммерческий опыт работы с DWH / Data Analytics / Analytics Engineering от 3 лет (связанный с разработкой или развитием моделей данных, DWH и аналитических витрин)

• Опыт работы с DWH и аналитическими витринами данных (понимание структуры DWH, принципов построения и развития витрин, работа с данными на аналитическом слое)

• Уверенный SQL (на уровне сложных запросов для работы с данными, оконных функций, агрегации)

• Практический опыт с dbt (самостоятельная разработка и поддержка модели в dbt, работа с зависимостями между моделями и документацией)

• Практический опыт Data Modeling (умение проектировать аналитические сущности, связи между ними и структуры аналитических витрин)

• Опыт или хорошее практическое понимание Data Vault 2.0 (на уровне назначения и структуры, а также принципов построения)

• Опыт анализа источников данных и формализации бизнес-логики

• Опыт подготовки постановок для Data Engineers (описание модели, правил преобразования и необходимых изменений)

• Опыт документирования данных, моделей и бизнес-правил

• Английский язык на уровне, достаточном для подготовки технической документации по данным

• Умение самостоятельно разобраться в незнакомом источнике или задаче, задать необходимые вопросы, предложить решение и довести модель до готового к реализации/production-ready состояния

Будет плюсом:

• Опыт работы с CDP / Customer Data Platform
• Опыт в CRM или customer analytics
• Опыт работы с клиентскими профилями, клиентскими событиями, атрибутами и сегментами
• Понимание event-driven данных и клиентских событий
• Опыт работы с Data Contracts, Data Lineage, Business Glossary

Условия:

• Аккредитованная IT-компания
• Возможность удаленной работы
• Полное соблюдение ТК РФ/ ГПХ и своевременная выплата заработной платы
• Расширенное ДМС со стоматологией, бесплатные лекарства по назначению врачей
• Корпоративное обучение и сертификация в технических областях
• Бесплатное обучение английскому
• Онлайн-йога

Откликайтесь и присоединяйтесь к нашей дружной команде!