Data Engineer / Дата-инженер

• опыт работы в роли Data Engineer от 4-х лет;
• отличные знания SQL, опыт оптимизации сложных запросов;
• знание основ математической статистики, анализа данных и основ машинного обучения;
• глубокая экспертиза в разработке на PySpark и написании сценариев Airflow;
• опыт работы с высоконагруженными распределенными системами обработки и хранения данных (Hadoop);
• опыт работы с PostgreSQL, MS-SQL, Oracle, ClickHouse;
• опыт оптимизации Spark-приложений и управления ресурсами Spark;
• опыт работы со стеком Streaming/Storage/Messaging: Spark Streaming, Iceberg, Kafka, S3;
• опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией в среде Kubernetes (K8s);
• опыт проведения нагрузочного тестирования систем обработки данных;
• умение работать в условиях распределенных систем и обеспечивать консистентность данных при автоматическом определении типов схем.

Будет плюсом:

• опыт работы с Elasticsearch.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE"),

• Самара (IT парк Монте Роза).