Middle date analyst

Осуществлять аналитическую поддержку проекта внутри банка;

Производить сбор данных, анализировать их, формулировать выводы, разрабатывать логику проведения пилотов и А/Б-тестов;

Формировать требования для построения моделей машинного обучения на основании результатов проведенных пилотов;

Контролировать качество внедряемых моделей и оценивать финансовые эффекты;

Участвовать в углубленном анализе данных: выявлять зависимости, проводить сегментация клиентской базы, искать значимые инсайты.

Опыт работы в роли аналитика в проектах Data Science/ML не менее 1 года или в роли дата-аналитика не менее 2 лет;

Навыки работы с большими объемами данных (SQL, Python);

Знание основ статистики и ключевых метрик машинного обучения (accuracy, precision/recall, RMSE и др.);

Наличие опыта проведения и оценки А/Б-тестов, а также внедрения моделей машинного обучения в бизнес-процессы будет рассматриваться как существенное преимущество.