Москва, улица Бутырский Вал, 10
Метро: БелорусскаяСберМобайл – это не просто компания, это движущая сила цифровых и телекоммуникационных инноваций в экосистеме Сбера. Мы создаем решения, которые упрощают жизнь людей, помогают бизнесу развиваться и меняют государственные процессы к лучшему.
Мы ищем Data-аналитика, который обеспечит полный цикл коммерческой аналитики от сбора требований и разработки прототипов витрин данных до построения дашбордов, план-факт анализа, прогнозирования выручки и маржи по каждому клиенту. Вы будете работать на стыке бизнеса, продукта и данных, помогая принимать решения на основе цифр.
Обязанности:
Обеспечивать полный цикл коммерческой аналитики B2C-сегмента — от сбора требований и разработки прототипов витрин данных до построения дашбордов, план-факт анализа, прогнозирования выручки и маржи по каждому клиенту.
Вместе с командой разрабатывать метрики и создавать системы мониторинга и дашборды в системе бизнес-аналитики.
Вникать в суть проблем бизнеса и продукта, предлагать решения на основе анализа данных.
Проводить аналитические исследования, находить инсайты для выбора направления развития бизнеса и продукта.
Анализировать поведение пользователей клиентских и профессиональных приложений.
Участвовать в создании продуктовых функций на основе алгоритмов обработки данных.
Проводить пост-анализ продуктовых и маркетинговых метрик с визуализацией результатов.
Выполнять разовые запросы на аналитику.
Готовить расчёты и защиту бизнес-кейсов на основании аналитических данных.
Анализировать абонентскую базу по различным параметрам и критериям.
Высшее образование (финансы, экономика, математика, статистика или смежные направления).
Опыт работы от 3 лет в аналогичной роли, опыт работы в телеком-сфере будет преимуществом.
Опыт работы с большими массивами данных: быстрая обработка, структурирование, выводы из большого объёма информации.
Знание финансовых и продуктовых метрик, включая GM, ARPU, расчёт активной абонентской базы, других ключевых показателей и принципов развития телеком-бизнеса.
Высокие аналитические способности, способность к комплексному анализу и построению различных моделей.
Опыт проектирования и анализа ключевых продуктовых метрик.
Поиск точек роста на основе данных и формулирование продуктовых гипотез.
Умение не только собирать данные, но и правильно интерпретировать их: создавать гипотезы, делать выводы, предлагать решения.
Знание SQL и Python на уровне не ниже среднего.
Опыт работы с системами визуализации данных (Power BI, Tableau или аналоги).
Опыт работы с системами веб-аналитики (Amplitude, Mixpanel, Яндекс Метрика, Google Analytics).
Продвинутый уровень владения Excel.
Аналитический склад ума и системное мышление.
Коммуникабельность и умение доносить сложные вещи простым языком.
Навыки работы с языковыми моделями для решения рабочих задач будут преимуществом.
Москва
Не указана