Аналитик-инженер по машинному обучению

Компания БКС

Аналитик-инженер по машинному обучению

Москва, проспект Мира, 69с1

Метро: Проспект Мира

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:
  • Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам и другим ликвидным товарам;
  • Разрабатывать модели ML для сигналов, детектирования рыночных режимов, извлечения премий за риск, обнаружение аномалий, поиска факторов и входных данных для генерации портфелей;
  • Разрабатывать надежные методы валидации для снижения переобучения, утечки данных, смещения и оверфиттинга;
  • Внедрять инструменты для диагностики моделей, включая анализ значимости предикторов, стабильность, затухание сигнала, оборачиваемость, чувствительность к транзакционным издержкам, анализ емкости, производительность в различных режимах и поведение в стрессовые периоды;
  • Создавать надежные конвейеры для переноса проверенных сигналов в продакшн;
  • Обеспечивать развертываемость, наблюдаемость и поддерживаемость моделей.
Наши ожидания:
  • Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, математики, физики или количественных финансах;
  • Опыт работы от 5+ лет в области инженерии машинного обучения, количественной аналитики или инфраструктуры науки о данных;
  • Сильные навыки работы с Python, включая проектирование кода промышленного уровня;
  • Глубокий опыт работы с библиотеками ML, такими как Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch, JAX, TensorFlow или их эквивалентами;
  • Хорошее знание валидации ML для временных рядов и кросс-секционных данных;
  • Опыт создания воспроизводимых исследовательских систем, ML-конвейеров, отслеживания экспериментов и рабочих процессов развертывания моделей;
  • Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими базами данных;
  • Знание Docker, Git, CI/CD, Linux и облачные инфраструктуры.
Мы предлагаем:
  • График работы 5/2 с 9:30 до 18:00;

  • Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира);

  • Доступ к современным AI-инструментам;

  • Комплексную поддержку здоровья: ДМС, включая стоматологию, телемедицину, чекапы; страхование жизни, страхование за рубежом, корпоративные тарифы для близких;

  • Скидки и предложения для сотрудников;

  • Насыщенную корпоративную жизнь.

Навыки
  • Работа с большим объемом информации
  • Big Data
  • Machine Learning
  • Базы данных
  • MS SQL Server
  • ML
  • Математическое моделирование
  • PyTorch
  • Математический анализ
  • Машинное обучение
  • Data Science
Посмотреть контакты работодателя

Адрес

Похожие вакансии

Эксперт РА
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
Группа Гута
  • Москва

  • Не указана

Рекомендуем
  • Москва

  • Не указана

Правительство Москвы

Инженер по машинному обучению

Правительство Москвы

  • Москва

  • Не указана

МТС
  • Москва

  • Не указана

Хотите оставить вакансию?

Заполните форму и найдите сотрудника всего за несколько минут.
Оставить вакансию