Аналитик-инженер по машинному обучению

Москва, проспект Мира, 69с1

Метро: Проспект Мира

Показать контакты

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам и другим ликвидным товарам;
Разрабатывать модели ML для сигналов, детектирования рыночных режимов, извлечения премий за риск, обнаружение аномалий, поиска факторов и входных данных для генерации портфелей;
Разрабатывать надежные методы валидации для снижения переобучения, утечки данных, смещения и оверфиттинга;
Внедрять инструменты для диагностики моделей, включая анализ значимости предикторов, стабильность, затухание сигнала, оборачиваемость, чувствительность к транзакционным издержкам, анализ емкости, производительность в различных режимах и поведение в стрессовые периоды;
Создавать надежные конвейеры для переноса проверенных сигналов в продакшн;
Обеспечивать развертываемость, наблюдаемость и поддерживаемость моделей.

Наши ожидания:

Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, математики, физики или количественных финансах;
Опыт работы от 5+ лет в области инженерии машинного обучения, количественной аналитики или инфраструктуры науки о данных;
Сильные навыки работы с Python, включая проектирование кода промышленного уровня;
Глубокий опыт работы с библиотеками ML, такими как Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch, JAX, TensorFlow или их эквивалентами;
Хорошее знание валидации ML для временных рядов и кросс-секционных данных;
Опыт создания воспроизводимых исследовательских систем, ML-конвейеров, отслеживания экспериментов и рабочих процессов развертывания моделей;
Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими базами данных;
Знание Docker, Git, CI/CD, Linux и облачные инфраструктуры.

Мы предлагаем: