Главный менеджер (IT) Департамента бизнес-технологий

Астана, улица Ахмета Байтурсынова, 57

Показать контакты

Описание вакансии

Обязанности:

1. Обеспечение бесперебойной загрузки данных в хранилище согласно графикам.
2. Поддержание актуальности и структуры данных в соответствии с требованиями бизнеса.
3. Контроль объемов данных и отслеживание аномалий в показателях.
4. Взаимодействие с подрядчиком по разработке, сопровождению и оптимизации ETL-цепочек; проверка корректности реализации согласно требованиям бизнеса.
5. Построение и обновление витрин данных для бизнес-пользователей с учетом их аналитических потребностей.
6. Прием и анализ бизнес-запросов на новую логику расчета KPI, агрегатов и метрик от внутренних подразделений.
7. Участие в унификации метрик между различными подразделениями.
8. Подготовка данных для визуализации в BI-инструментах и регулярная публикация в управленческой отчетности.
9. Ведение сверок данных и взаимодействие с другими корпоративными системами.
10. Управление доступом к аналитическим платформам с учетом политик безопасности и защиты данных.
11. Управление задачами на оптимизацию производительности запросов и хранения данных.
12. Тестирование новых источников, форматов и интерфейсов интеграции данных.
13. Ведение и актуализация технической документации по данным, витринам и процессам трансформации.
14. Контроль выполнения работ по сопровождению хранилища данных сторонним поставщиком, включая сверку данных и обновление витрин.
15. Консультирование сотрудников бизнес-департаментов по использованию витрин данных, BI-инструментов и интерпретации аналитических метрик.

Требования:

Высшее экономическое/математическое/техническое/IT образование; Наличие опыта работы от 2 лет в роли дата аналитика/дата инженера; Знание Python (pandas, NumPy, Seaborn); Уверенное владение SQL и наличие опыта оптимизации запросов; Знание основ построения ETL/ELT-процессов; Понимание архитектуры хранилищ данных и реляционных БД; Опыт разработки отчетов в Power BI (DAX, модели данных, визуализация); Опыт построения витрин данных.