Lead AI/LLM Engineer

Обязанности:

1. Проектировать архитектуру корпоративных AI-ассистентов, RAG-систем, AI-агентов и интеллектуальных backend-сервисов.
2. Разрабатывать высокоуровневую и детальную техническую архитектуру решений — HLD и LLD.
3. Определять технологический стек, структуру сервисов, API, модели данных и способы интеграции.
4. Проектировать микросервисные, событийные и асинхронные архитектуры.
5. Обеспечивать масштабируемость, отказоустойчивость, трассируемость и производительность AI-сервисов.
6. Принимать решения по использованию локальных и внешних LLM с учётом безопасности, стоимости, задержки и качества.
7. Участвовать в развитии локальной AI-инфраструктуры Банка на базе GPU.

Hands-on разработка

1. Лично разрабатывать ключевые компоненты AI-решений.
2. Проводить ревью кода и архитектурных решений команды.
3. Разрабатывать backend-сервисы преимущественно на Python и Go.
4. Создавать API и интеграционные сервисы для взаимодействия AI-решений с внутренними системами Банка.
5. Разрабатывать инструменты оркестрации AI-агентов и выполнения многошаговых процессов.
6. Устранять технические проблемы и узкие места производительности.
7. Участвовать в диагностике и устранении инцидентов в production-среде.
8. Поддерживать и развивать существующий код AI-платформы.
9. Ожидаем, что не менее 50% рабочего времени специалист будет посвящать архитектуре, разработке, code review и решению сложных технических задач.

Требования:

1. Не менее 5 лет опыта промышленной backend-разработки.
2. Не менее 2 лет опыта в роли Senior Engineer, Technical Lead или Solution Architect.
3. Практический опыт проектирования и запуска production-систем.
4. Сильные практические навыки разработки на Python.
5. Опыт разработки на Go или Java будет существенным преимуществом.
6. Опыт построения микросервисной и event-driven архитектуры.
7. Практический опыт работы с REST API, gRPC, очередями сообщений и асинхронной обработкой.
8. Уверенное знание SQL и опыт работы с PostgreSQL.
9. Опыт работы с Redis, Kafka, RabbitMQ, NATS или аналогичными решениями.
10. Практический опыт использования Docker и Kubernetes.
11. Опыт организации CI/CD в GitLab CI, Jenkins, GitHub Actions или аналогичных системах.
12. Навыки unit-, integration- и end-to-end-тестирования.
13. Опыт мониторинга и диагностики систем с использованием Prometheus, Grafana, OpenTelemetry или аналогичных инструментов.
14. Опыт проведения code review и принятия архитектурных решений.
15. Опыт технического руководства командой разработчиков.

Техническое лидерство;

1. Организовывать техническую работу AI/LLM-инженеров и backend-разработчиков.
2. Декомпозировать задачи и оценивать сроки технической реализации.
3. Распределять задачи внутри команды и контролировать качество результата.
4. Вводить стандарты разработки, code review, тестирования и документирования.
5. Проводить архитектурные ревью.
6. Развивать CI/CD и процессы поставки AI-решений.
7. Управлять техническим долгом.
8. Наставлять разработчиков и повышать технический уровень команды.
9. Обеспечивать передачу знаний и исключать зависимость проекта от одного разработчика.

1. Работа в Офисе искусственного интеллекта АО «Нурбанк».
2. Участие в создании AI-платформы и AI-продуктов Банка.
3. Доступ к собственной GPU-инфраструктуре и локально развёрнутым языковым моделям.
4. Возможность влиять на архитектуру и технологический стек AI-направления.
5. Работа с реальными банковскими продуктами и промышленными интеграциями.
6. Официальное трудоустройство и социальный пакет.
7. Уровень вознаграждения определяется по результатам технического интервью.