Мы занимаемся разработкой и внедрением CV-моделей в бизнес-процессы банка. В числе наших успешных проектов - мобильные и серверные модели распознавания документов (банковские карты, паспорта, водительские удостоверения, различные страховые полисы и т.д.), а также дообученные VLM на извлечение данных из неструктурированных документов.
Обязанности
- обучать модели
- исследовать новые подходы и архитектуры для решения бизнес-кейсов
- анализировать данные в соответствии с условиями задачи, контроль качества датасетов
- разрабатывать эффективный production-код инференса моделей.
Требования
- имеете опыт в CV
- отлично понимаете архитектуры DL, трансформеров и тонкости их обучения
- готовы погружаться в бизнес-задачи и генерировать решения
- опыт работы в команде (pytorch, git, dvc, mlflow/clearml, pytest).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.