Разработка и внедрение решений компьютерного зрения:
Разработка и обучение моделей CV: детекция объектов, классификация, семантическая/инстанс-сегментация, распознавание;
Межкамерный трекинг и отслеживание: позиционирование объектов, персонала и оборудования в пространстве производства;
Оптимизация моделей для inference: TensorRT, квантование, адаптация под edge-устройства;
Генерация синтетических данных для обучения и дообучения моделей;
Доведение моделей до production, мониторинг качества и деградации;
Участие в код-ревью, поддержание стандартов разработки (Git, CI/CD);
Коммуникация с бизнес-заказчиками для уточнения требований;
Презентация результатов работы;
Координация с смежными командами (DE, Backend).
Требования:
Опыт работы в Computer Vision / Machine Learning от 2 лет;
Глубокие знания классических и нейросетевых методов CV (детекция, сегментация, трекинг);
Уверенное владение Python (OpenCV, PyTorch/TensorFlow, pandas);
Опыт оптимизации моделей с использованием TensorRT;
Опыт работы с edge-устройствами (Jetson и аналоги);
Опыт реализации межкамерного трекинга / позиционирования;
Опыт генерации синтетических данных для обучения моделей;
Уверенное владение Linux, Git;
Опыт выведения ML/CV-моделей в production;
Понимание принципов MLOps, CI/CD для ML.
Условия:
Возможность присоединиться к команде, работающей над цифровизацией реального сектора экономики;
Полностью удаленный режим работы;
Возможность участвовать в интересных и сложных проектах с ведущими специалистами индустрии;
Пятидневная рабочая неделя (5/2) с 9:00 до 18:00;
Работа в крупной международной компании (69 тыс. сотрудников, 1-е место по объему производства алюминия в мире), официальное трудоустройство (белая ЗП, отпуск, больничный);
Оформление, оплата отпусков и больничных в соответствии с ТК РФ.