ML-инженер

Мы команда на стыке андеррайтинга и моделирования риска, которая создает прорывные решения для привлечения новых клиентов и раскрытия страхового потенциала бизнеса на основе данных и ИИ-технологий. Мы собираем все необходимые данные, строим продвинутые модели, создаем инструментарий для измерения эффекта от моделей и трансформируем их в коммерческие тарифы для потребителей. Наша цель принципиально изменить отношение клиента к страхованию за счет слома мнений, что страхование это дорого, сложно и неудобно.

Обязанности

• Участие в проведении исследовательского анализа данных (EDA) для выявления ключевых метрик и закономерностей
• Участие в разработке скоринговых, рисковых и конверсионных моделей (ML/GBDT/GLM: CatBoost/LightGBM/XGBoost/GLM)
• Настройка оценки качества: метрики, кросс-валидация, стабильность
• Участие во внедрение лучших практик в области моделирования для повышения точности и надежности прогнозов

Требования

• Высшее образование математического, экономического или естественно-научного профиля (допустимы в том числе студенты старших курсов обучения)
• Опыт построения ML/GLM-моделей от 6 месяцев
• Желание и умение эффективно работать в команде
• Системное мышление, гибкость и ответственность за результат
• Хорошее понимание математики/статистики на прикладном уровне
• Опыт работы с Python и специализированными библиотеками

Условия

• Гибридный формат работы (современный офис в Москве на Олимпийском проспекте)
• Льготные ипотечные условия кредитования
• Бесплатная подписка СберПрайм +
• Скидки на продукты компаний – партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие
• ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких
• Корпоративная пенсионная программа
• Детский отдых и подарки за счет Компании
• Обучение за счет Компании, Онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификации