Наша распределенная команда Dev насчитывает более 800 специалистов и разрабатывает собственные продукты с 2012 года – рекламные платформы, мобильные приложения, финтех-продукты и решения.
У нас проектно-ориентированный подход, матричная структура с привязкой специалистов к одному проекту, но при этом мы работаем командой. В работе мы применяем SCRUM, Agile.
Сейчас мы ищем в департамент инфраструктуры Senior Database Administrator (PostgreSQL/ClickHouse)
Задачи:
-
Проектирование, внедрение и эксплуатация кластеров PostgreSQL и ClickHouse
-
Разработка и развитие архитектуры схем репликации, отказоустойчивости и disaster recovery
-
Планирование и проведение капасити-планирования, оптимизация производительности под высокие нагрузки
-
Разбор и устранение сложных инцидентов, включая расследование деградации и потерь данных
-
Настройка и развитие процессов резервного копирования и восстановления
-
Ревью и оптимизация SQL-запросов и схем данных совместно с разработчиками
-
Разработка и поддержка автоматизации (Ansible, Terraform) для управления инфраструктурой БД
-
Менторство младших коллег, участие в найме и код-ревью
-
Формирование стандартов и best practices эксплуатации БД в компании
Мы ждем от вас:
Linux
- Уверенное владение systemd, tuning ядра ОС под нагрузку БД (`sysctl`, лимиты, huge pages)
- Глубокое понимание файловых систем, работы с дисковой подсистемой (RAID, LVM, влияние I/O scheduler)
- Продвинутая диагностика ресурсов: `perf`, `strace`/`ltrace`, `iostat`, `vmstat`, анализ узких мест CPU/IO/Memory под нагрузкой БД
- Сеть: настройка и диагностика сложных сетевых сценариев (VIP, балансировка, latency между репликами)
- Написание bash/Python скриптов для автоматизации рутинных и нетривиальных операционных задач
- Опыт эксплуатации БД в контейнеризированных средах (Docker, Kubernetes — StatefulSet, Operators) будет плюсом
Базы данных — теория (продвинутый уровень)
- Глубокое понимание MVCC, уровней изоляции транзакций, влияния на блокировки и производительность
- Понимание внутреннего устройства СУБД: WAL, checkpoint, vacuum (для PostgreSQL), merge tree механика (для ClickHouse)
- Проектирование схем данных с учётом нормализации/денормализации под конкретные паттерны нагрузки (OLTP vs OLAP)
- Продвинутая работа с индексами: B-Tree, GIN, GiST, BRIN (PostgreSQL); индексы и партиционирование в ClickHouse
- Понимание CAP-теоремы, компромиссов согласованности и доступности в распределённых системах
PostgreSQL
- Экспертная работа с CLI (`psql`), администрирование ролей и прав, Row-Level Security
- Настройка и тюнинг конфигурации (`postgresql.conf`), понимание влияния ключевых параметров на производительность
- Работа с расширениями (`pg_stat_statements`, `pg_repack`, `pgaudit`, `postgis` и др.)
- Партиционирование таблиц, работа с `EXPLAIN ANALYZE`, оптимизация планов запросов
- Настройка потоковой репликации (streaming replication), логической репликации, Patroni/repmgr для отказоустойчивости
- Опыт миграции и апгрейда мажорных версий PostgreSQL
ClickHouse
- Проектирование схем таблиц (MergeTree и его модификации), выбор партиционирования и ключей сортировки
- Настройка распределённых кластеров (Distributed engine, шардирование, репликация через ZooKeeper/ClickHouse Keeper)
- Оптимизация запросов и материализованных представлений под аналитические нагрузки
- Настройка TTL, компрессии и политик хранения данных
- Мониторинг и диагностика типовых проблем ClickHouse (merge-задержки, распределение нагрузки по шардам)
Backup & Restore
- Проектирование стратегий backup/restore для PostgreSQL (`pg_basebackup`, `pgBackRest`, WAL-archiving) и ClickHouse (`clickhouse-backup`)
- Разработка и тестирование DR-планов, регулярная проверка восстанавливаемости бэкапов
- Point-in-time recovery
Репликация и отказоустойчивость
- Проектирование и внедрение схем high availability (Patroni, repmgr, ClickHouse Keeper)
- Настройка автоматического failover, работа с VIP/балансировщиками
- Диагностика и устранение репликационного лага, split-brain сценариев
Мониторинг
- Проектирование дашбордов и алертинга (Grafana/Prometheus) под специфику PostgreSQL и ClickHouse
- Глубокий анализ slow query логов, построение процессов проактивного выявления проблем производительности
Automation & Tools
- Уверенное владение Git (в т.ч. code review, ветвление, работа в команде)
- Разработка и поддержка Ansible-плейбуков и/или Terraform-модулей для управления инфраструктурой БД
- Опыт работы с CI/CD пайплайнами применительно к изменениям схем БД
Также будет плюсом:
-
Опыт миграции с других СУБД на PostgreSQL/ClickHouse
-
Опыт работы с Kafka/message-брокерами в связке с ClickHouse (для near-realtime аналитики)
-
Участие в проектировании архитектуры данных на уровне компании
-
Опыт выступлений на митапах/внутренних докладах, менторства
Как мы работаем и что предлагаем:
-
Несколько вариантов оформления и способов выплат;
-
Full remote или гибридный офис, работа из любой страны с удобным часовым поясом;
-
Гибкий график - лояльное начало дня с 9.00 до 11.00 по МСК, 8 часов рабочий день;
- Возможность выбрать привычное оборудование с доставкой на дом;
-
Performance review и непрерывное обучение: у нас есть внутренняя Академия, а также много партнёрских программ, которые поделятся знаниям не только в профессиональной сфере, но и поддержат твои хобби;
-
Развитая культура коммуникаций: турниры онлайн и оффлайн, тех комьюнити, митапы, co-working дни, встречи и пати на летней веранде, тимбилдинги;
-
Офис с панорамой на Москву-реку и летняя веранда с гамаками и пиццей для тех, кто работает в Москве и локальные тимбилдинги в других городах и странах для удаленщиков.