Middle+/senior backend engineer (genAI / agents)

red_mad_robot — технологическая компания с экспертизой в запуске цифровых продуктов и новых бизнесов. Включает red_mad_robot AI — центр исследований и разработки ИИ-решений.

Ищем опытного backend-инженера уровня middle+/senior, который умеет быстро решать задачи, работать с GenAI и агентскими системами, доводить решения до production и комфортно использует вайбкодинг для ускорения разработки. Роль сфокусирована на инженерных задачах и быстрой доставке результатов.

Что ты будешь делать:

• Разрабатывать backend-сервисы и интеграции для GenAI-фич: RAG, агентские сценарии, tool calling, workflow, guardrails.

• Быстро собирать прототипы и проверять гипотезы, в том числе с помощью вайбкодинга и AI-ассистентов, затем доводить код до production-качества.

• Проектировать API и внутренние контракты для AI-компонентов: auth, rate limiting, retries, timeouts, token exchange, idempotency.

• Работать с корпоративными интеграциями: Keycloak, Auth0, Azure AD, Okta; OAuth2 / OIDC; access / refresh tokens; service accounts; machine-to-machine доступ.

• Собирать production-RAG: chunking-стратегии, reranking, работа с векторными БД — Milvus, Qdrant, Weaviate.

• Применять агентские подходы там, где они оправданы: ReAct, graph-based, declarative; понимать их ограничения по стоимости, latency и надёжности.

• Учитывать ограничения LLM: размер контекста, галлюцинации, стоимость инференса, задержки, безопасность данных.

• Участвовать в деплое, обновлениях и базовой настройке production-пайплайнов.

• Настраивать observability для backend- и AI-компонентов: логи, метрики, алерты, трассировка запросов.

• Разбирать инциденты на уровне сильного инженера: находить причину, исправлять, предлагать улучшения.

• Участвовать в оценке задач, декомпозиции и выборе библиотек / инструментов под конкретный проект.

• Показывать результаты команде или заказчику и понятно объяснять технические ограничения, риски и варианты решений.

Что важно уметь и знать:

• 3+ лет коммерческой backend-разработки; опыт работы с production-системами.

• Уверенное владение одним из языков: Python / Go / Java.

• Опыт проектирования и поддержки REST / gRPC API, фоновых задач, очередей, кэшей, идемпотентных операций.

• Опыт работы с LLM / GenAI в production или пилотных внедрениях, не только исследовательские PoC.

• Практический опыт RAG

• Понимание архитектур агентских систем и их ограничений.

• Опыт работы с LangChain, LlamaIndex, OpenAI Agent SDK / ADK или аналогичными production-фреймворками.

• Понимание OAuth2 / OIDC; опыт интеграции с IdP: Keycloak, Auth0, Azure AD, Okta.

• Понимание observability: логи, метрики, алерты для backend- и AI-компонентов.

• Навык быстрого решения задач: быстро собрать работающий прототип, проверить гипотезу, переиспользовать удачные решения и переписать в production-код.

• Вайбкодинг как рабочий подход: использование AI-ассистентов для ускорения разработки без существенной потери качества и безопасности.

• Опыт оценки решений: бенчмарки, метрики качества, сравнение моделей, промптов и retrieval-подходов.

• Умение самостоятельно брать задачу, уточнять требования, декомпозировать и доводить до результата.

Будет плюсом:

• Опыт с MLOps / LLMOps: деплой, версионирование, мониторинг и обновление ML / LLM-пайплайнов.

• Опыт работы с Kubernetes, облачными платформами, managed-сервисами.

• Опыт работы с высокими нагрузками, стоимостной оптимизацией инференса, кэшированием LLM-ответов.

• Опыт работы в enterprise-среде с требованиями информационной безопасности.

• Опыт участия в пресейлах или технической оценке задач.

Чего ждать от роботов:

• Официально и по-честному с первого дня. Белая зарплата и оформление в штат по ТК РК.
• Забота о здоровье и ментальном состоянии. ДМС через 3 месяца, также проводим вебинары и мероприятия на тему здоровья
• Развитие — наш пунктик. Ментор поможет влиться, а позже ты сам сможешь вести других. Проводим школы, интенсивы и ассессменты с постановкой личных планов развития. Зовём интересных гостей и даём бесплатный доступ к электронной библиотеке «МИФ» (сотни книг по бизнесу и саморазвитию).
• Бонусы от партнёров. Специальные скидки на обучение (например, Skyeng и Яндекс Практикум).
• И телу приятно. Есть возможность работать из любого региона РФ.