Омск, улица Маршала Жукова, 21
Привет, это Effective!
Мы занимаемся заказной и продуктовой разработкой. Среди наших клиентов – топовые компании: Яндекс, МТС, СБЕР, Yota, Walmart, FedEx, IMAX и другие.
Области экспертизы:
Полный список наших направлений работы – на нашем сайте.
Наш офис находится в Омске, но мы умеем – и с удовольствием работаем! – с распределёнными сотрудниками по всей России.
Наш основной фокус – это люди: мы берем на себя вопросы engineering management, помогаем специалистам расти и добиваться отличных результатов в карьере.
Чтобы познакомиться с жизнью инженерной команды, заглядывай в наш Telegram или VK!
Мы ожидаем от тебя:
Глубокое понимание AI SDLC: различие между вайбкодингом, управляемой и автономной агентной разработкой, знание метрик (first‑pass acceptance rate, escaped defect rate, cost per accepted change), умение выявлять расхождение спецификации и кода.
Verification‑First мышление: осознание, что выход агента — это не подтверждённый результат, способность проводить независимую проверку без доступа к истории реализации, распознавать Tool Thrashing и принимать решения на основе пакета доказательств.
Бэкграунд в Backend & AI: уверенный опыт микросервисной разработки (Python / Go / Node.js), практическая работа с Cursor, Claude Code, MCP‑серверами, векторными БД и LLM API, знание устройства агентного цикла и компонентов агента.
Навыки проектирования: умение строить граф задач, выбирать минимально достаточный паттерн воркфлоу, готовить план верификации и создавать агентские скиллы для типовых процессов.
Прямая коммуникация: способность переводить технические риски в термины бизнес‑решений, подсвечивать блокеры до дедлайнов и доводить задачи до релиза.
Предстоящие задачи:
Внедрение и развитие методологии AI SDLC: перевод на полный цикл — от Spec-Driven Development (spec‑first, spec‑anchored, spec‑as‑source) до управления иерархией контекста и подготовки репозиториев.
Проектирование агентного харнесса (Agent Harness): разработка компонентов (Task Intake, Context Builder, Verification Layer, Human Control Plane), внедрение паттернов агентных воркфлоу, организация блокирующих и неблокирующих хуков.
Создание MCP‑инфраструктуры и безопасных инструментов: разработка интеграций по Model Context Protocol с соблюдением Safe Tool Contract (типизированная схема, dry run, идемпотентность, least privilege) и настройка блокирующих гейтов.
Построение верификации и Evals: проектирование систем оценивания (eval dataset, детерминированные и LLM‑as‑a‑judge оценщики), автоматизация сбора пакета доказательств (Evidence Bundle), организация независимых проверок в чистом контексте (Fresh‑Context Verification).
Разработка прикладных агентов: создание агентных решений под бизнес‑задачи, настройка ground truth set, защита от промпт‑инъекций, проектирование точек решения человека (Human Decision Points) и повторно используемых агентских скиллов.
Онбординг и стандартизация: подключение новых репозиториев по чек‑листу за короткое время с оценкой agent‑readiness, формирование «стандартного пути» (Paved Road) для разработчиков, построение графов задач с зависимостями и параллелизацией, подготовка планов верификации до начала реализации.
От нас:
Удаленный формат работы;
Лояльные руководители и отсутствие бюрократии;
Работа с топовыми командами страны: отличная возможность получить классный опыт;
Performance review: регулярный фидбек от тимлидов, понимание зон роста, помощь в развитии в интересном направлении;
Ежегодные путешествия с командой: расширяем географию и завоевываем новые вершины, разделяем прекрасные моменты вместе;
Совместные времяпровождения: Happy Friday & Monthly Stand-up, участие во внутренних мероприятиях и инициативах. Разделим интерес каждого и найдем хобби по душе;
Smart-мероприятия для сотрудников как внутри компании и города, так и за пределами: мы организовываем Student Labs, DevFest для Senior-разработчиков.
Будем рады видеть в нашей команде нового специалиста!
Цифровые технологии и платформы
Москва
от 4000 USD