Position: Blockchain & AI Infrastructure Engineer Level: Senior Experience: 6+ лет (НЕ фриланс) Location: Remote Employment: Fulltime
КОГОИЩЕМ:
DevOps-инженера с опытом в Blockchain и в AI-инфраструктуре (биометрия / Computer Vision).
Только fulltime, без совмещения, аутсорсинг и аутстаффинг НЕ рассматриваем.
Нужны «рабочие руки», а НЕ технический менеджер.
Нужен человек полностью соответствующий нашим ожиданиям, а НЕ который учится на ходу.
КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:
Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров: Team Lead, CTO и т.п. – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера.
Кандидаты, которые ищут себе вторую работу. Любое совмещение будет заметно в первые 2 месяца. Нужен честный фултайм.
Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.
ОБЯЗАТЕЛЬНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ:
1+ год опыта с AI-инфраструктурой (биометрия / Computer Vision).
1+ год работы с Nvidia GPU (Cuda, TensorRT).
1+ год опыта с Blockchain инфраструктурой.
1+ год работы с Bare metal K8s.
6+ лет общий опыт работы в роли DevOps Engineer.
ЗАДАЧИ:
Управление и поддержка инфраструктуры на основе контейнеров и Kubernetes, распределенных по нескольким серверам.
Работа с БД Apache Cassandra (ScyllaDB) и Postgres для обеспечения высокой доступности и надежности данных, опыт по разворачиванию и синхронизации данных на множестве серверов.
Автоматизация процессов управления конфигурациями и деплоя с использованием Ansible, создание базовых образов для сборки микросервисов с общей кодовой базой.
Работа с CI/CD для обеспечения бесперебойной и быстрой доставки продукта до конечного пользователя.
Разворачивание кластеров со сложными связями, безопасное хранение паролей и ключей доступа на уровне Kubernetes.
Мониторинг, управление логами и оповещения в инфраструктуре и сервисах;
Оптимизация и усовершенствование инфраструктурных решений.
Защита Kubernetes кластеров от внешнего доступа в On-Premise решениях, шифрование дисков, создание защищенных сред.
Разворачивание микросервисов с учетом использования ресурсов GPU, автоматическое масштабирование в зависимости от нагрузки и балансировка инстансов.