Senior Product/Business Analyst

Мы ищем сильного продуктового/бизнес-аналитика с практическим опытом в сфере Ride-Hailing или агрегаторов такси. Мы ищем проактивного коллегу, который не просто собирает дашборды, а генерирует работающие бизнес-решения на основе данных и защищает их перед командой.

Полная поддержка при релокации: мы готовы предоставить IT Visa для вас и вашей семьи (помогаем со сбором документов, подачей и берем на себя юридическое сопровождение).

Официальное оформление: по трудовому договору с соблюдением всех социальных гарантий.

Офис: в Фергане и в Ташкенте.

Чем предстоит заниматься:

• Баланс платформы (Marketplace Health): мониторинг и оптимизация ключевых метрик ликвидности — Conversion Rate воронки заказа (поиск - заказ - поездка), Fulfillment Rate, Cancellation Rate (отмены со стороны водителей и пассажиров), Driver Idle Time, ETA и гео-распределение предложения.
• Экономика и мотивация водителей (Supply Incentives): расчет юнит-экономики, дизайн, прогнозирование и оценка ROI программ мотивации (бонусы за поездки, гарантии дохода, субсидии, компенсации за холостой пробег и простой).
• Диагностика ликвидности (Root Cause Analysis): глубокий разбор дисбаланса спроса и предложения по гео-зонам, временным интервалам и клиентским сегментам; выработка гипотез по восстановлению баланса маркетплейса.
• Эксперименты и A/B-тестирование: формулирование гипотез, проектирование и проведение Switchback-тестов и гео-экспериментов (Spatial A/B), расчет размера выборки с учетом сетевых эффектов платформы, подведение и интерпретация итогов.
• Метрики и отчетность: проектирование единой системы продуктовых и операционных метрик, построение сквозных дашбордов для продуктовой и операционной команд.

Наш идеальный кандидат:

• Опыт работы: от 3–4 лет в продуктовой или бизнес-аналитике.
• Индустриальный опыт (критично): обязателен опыт в сервисах Ride-Hailing (такси) или смежных On-Demand вертикалях (доставка еды/грузов, самокаты, каршеринг).
• Понимание специфики двухсторонних платформ (Two-sided marketplaces): глубокое понимание механики одновременного управления спросом (пассажиры) и предложением (водители).
• Технические навыки (Hard Skills):
  • Уверенный SQL (оконные функции, оптимизация тяжелых запросов).
  • Python (pandas, numpy, scipy / statsmodels) для анализа данных и математической статистики.
  • Глубокое понимание методологии Switchback-тестирования и гео-экспериментов в условиях сетевых эффектов.

Ожидаемые результаты (KPIs / Deliverables):

• Оптимизация конверсии воронки: выявление этапов, на которых пользователи чаще всего отменяют заказы или уходят из приложения, и внедрение изменений в логику распределения или интерфейс совместно с Product Owner.
• Повышение маржинальности поездок: расчет изменений базовой стоимости и алгоритмов динамического повышающего коэффициента (Surge Pricing) для максимизации прибыли без потери лояльности клиентов.
• Снижение оттока водителей (Driver Churn): разработка и оценка эффективности сегментированных программ мотивации и таргетированных бонусов, демонстрирующих измеримый рост удержания.
• Эффективное распределение бюджетов: предоставление рекомендаций по перераспределению инвестиций между стимуляцией спроса (промокоды для пассажиров) и предложением (субсидии для водителей).
• Безопасное масштабирование фич: проведение строгой аналитической оценки результатов тестов перед раскаткой новых тарифов или алгоритмов на всю платформу.