ФАУ НИА — оператор ФГИС Росаккредитации, занимающийся разработкой информационных систем, обработкой данных, научными исследованиями, издательской деятельностью и продвижением стандартов оценки соответствия.
Мы развиваем экосистему работы с данными и ищем эксперта, который умеет превращать хаос legacy-структур в стройную архитектуру. Нам нужен человек, готовый погрузиться в недра ФГИС, восстановить скрытые связи и построить эффективные витрины данных для аналитиков и бизнеса.
Чем предстоит заниматься:
- Участием в разработке стратегии внедрения средств искусственного интеллекта в деятельность Федеральной службы аккредитации и Федерального автономного учреждения «Национальный институт аккредитации»
- Запуском и реализацией проектов по внедрению средств искусственного интеллекта в деятельность Федеральной службы аккредитации и Федерального автономного учреждения «Национальный институт аккредитации»
- Проектированием архитектуры средств искусственного интеллекта (RAG-системы, ИИ-агенты, и тд)
- Разработкой автономных интеллектуальных систем, которые могут взаимодействовать с внешними инструментами (ИИ-агенты): создание сценариев, в которых ИИ-агент может не только отвечать, но и выполнять действия: вызывать API, работать с базами данных или переводить диалог на специалистов
- Локальным развертыванием и поддержкой работоспособности больших языковых моделей (Gigachat, YandexGPT, Qwen и др)
- Созданием технической инфраструктуры ИИ-сервисов: формированием требований и контроль выделения облачных мощностей CPU/GPU, системы хранения данных, средств защиты информации и тд
- Созданием и внедрением средств интеграции с аналитикой данных: семантического слоя, витрин данных, средств оркестрации и тд.
- Управлением подразделением: подбор и найм персонала, развитие и наставничество, контроль использования рабочего времени, бюджетирование затрат и тд
Мы ожидаем от тебя:
- Подтвержденный опыт разработки стратегий внедрения ИИ в крупных компаниях
- Подтвержденные проекты по созданию чат-ботов и/или RAG-систем, ИИ-агентов / ИИ-ассистентов
- Опыт локального развертывания больших языковых моделей
- Специализированные фреймворки: Triton, vLLM, LangChain, LlamaIndex, Bge-m3 и др
- Векторные и графовые базы данных: Qdrant, pgvector, ChromaDB и др.
- Язык программирования: Python
- Знание SQL для работы с классическими базами данных
- Инфраструктура: навыки работы с Docker, Linux и понимание основ MLOps
- Понимание NLP: знание того, как работают токены, контекстное окно, эмбеддинги и механизмы внимания в нейросетях
- Промпт-инжиниринг: умение составлять системные инструкции, использовать Few-shot и Chain-of-thought подходы
Мы предлагаем:
- Работу в офисе класса "А" БЦ Павелецкая плаза (в шаговой доступности от метро)
- Официальное трудоустройство и полностью белая заработная плата
- График работы 5/2 с 09.00 до 18.00 (в пятницу до 17.30)
- Комфортный формат работы (офис на испытательном сроке, гибрид на основном)
- Конкурентный уровень дохода (обсуждается с успешным кандидатом по итогам интервью)
- Премии (ежемесячные, квартальные, годовые)
- Социальные и иные гарантии, предусмотренные ТК РФ
- Возможность самореализации в надежной и стабильной компании
Будем очень рады видеть в своей команде активного, открытого, честного, ответственного и позитивного будущего коллегу. С нетерпением ждем отклик!