Менеджер по координации AI

Приветствуем! Должность мечты для тех, кто хочет совмещать лидерские и организаторские навыки с управлением самыми перспективными направлениями в банке! Мы ищем не столько глубокого технаря, сколько «профессионала коммуникации и организации», который прошел 7-8 циклов стратегического/квартального планирования (PI-Planning), умеет выстраивать диалог с разными заказчиками и командами, решать конфликты и предлагать решения на начальном этапе. Контроль и обзор метрик. Техническое понимание AI/ML необходимо на базовом уровне для последующей коммуникации с экспертам в этой области. Как итог – 70% Soft Skills, 30% Hard Skills.

Чем займёшься?

• Координируешь весь поток AI-инициатив банка, ставишь задачи контенту команды разработки и следишь за выполнением бэклога
• Оцениваешь совместно с заказчиками и экспертами жизнеспособность и ценность новых AI-решений, проводишь совместные сессии анализа и приоритезации
• Строишь доверительную коммуникацию с разными заинтересованными лицами, решаешь возможные разногласия и находишь компромиссы
• Формируешь понятную отчётность по AI-продуктам и сопровождающим метрикам, собираешь и анализируешь показатели
• Будешь ведущим экспертом в вопросах AI внутри банка, продвигая лучшие мировые практики и развивая экспертизу внутри команды.

Ключевые компетенции

1. Навыки работы в проектном управлении:
   • Жизненный цикл: понимание этапов: идея -> анализ -> POC -> пилот -> промышленная эксплуатация
   • Agile-фреймворки: планирование и треккинг по Scrum/Kanban, понимание ролей, артефактов, желательно знание масштабируемых фреймворков (SAFe)
   • Инструменты: уверенное владение Jira/Confluence или аналогами для ведения бэклога и отчетности
2. Работа с AI-инструментами:
   • Базовое понимание построения AI-агентов и ML-моделей, и как агенты/модели взаимодействуют с инструментами и базами данных. Общее понимание принципов работы LLM (Large Language Models)
   • Приветствуется понимание основ RAG (Retrieval-Augmented Generation): как подключать модели к корпоративным базам знаний
   • Навык промпт-инжиниринга (продвинутый уровень): умение составлять сложные цепочки промптов (chain-of-thought+few-shot), проверять гипотезы, работать с контекстом, создавать шаблоны промптов для типовых бизнес-задач
3. Бизнес-анализ (на уровне постановки задач):
   • Сбор требований: умение проводить интервью и воркшопы с заказчиками, формализовывать результаты в user stories
   • Оценка целесообразности внедряемых AI-решений: проведение бизнес-оценки, приоритизация
   • Моделирование процессов: основы BPMN или аналоги, чтобы описать текущий и целевой процесс построения AI-агента и ML-модели
4. Понимание AI/ML:
   • Базовые понятия: что такое обучение с учителем/без учителя, классификация/регрессия, NLP, компьютерное зрение и иные специализированные модели. Понимание, для каких бизнес-задач какие методы применимы
   • Будет плюсом понимание жизненного цикла ML: знание этапов: данные -> подготовка -> модель -> валидация -> деплой -> мониторинг. Понимание, что данные – ключевой ресурс
   • Будет плюсом понимание метрик моделей: Умение читать основные метрики (accuracy, precision, recall, ROC-AUC) и интерпретировать их для бизнеса («модель ошибается в 5% случаев, но для нас критичнее ложноотрицательные срабатывания»)
   • Будет плюсом понимание практик Data Governance: Общее понимание, какие данные нужны, как их получать и обеспечивать качество
   • Коммуникация с Data Scientist'ами: Способность сформулировать задачу так, чтобы DS поняли, и проверить, что результат соответствует ожиданиям
5. Документирование

• Ведение единого бэклога: создание понятных спецификаций (user stories, acceptance criteria), формирование отчетности для руководства, контроль метрик
• Будет плюсом если есть опыт работы в финтех или банковской отрасли, знание специфики AI/ML-жизненного цикла на практике или сертификация в области анализа данных и AI-применений

Что предлагаем?

• Быть драйвером перемен и ключевым игроком изменений в одной из крупнейших IT-экосистем
• Коллегиально развивающуюся культуру, где поощряются инициатива и готовность брать ответственность
• Возможность проявить инициативу, попасть в центр внимания и лично влиять на будущее AI-направления всей компании.

Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.⁣by:

*Вакансия, планируемая к открытию (перспективная)