Senior AI developer (Python)

lifetech запускает масштабную AI-трансформацию инженерных процессов. Наша цель — встроить AI-инструменты в повседневную разработку так, чтобы они повышали предсказуемость, качество и скорость нашей работы, но с сохранением полного контроля над безопасностью и рациональностью использования ресурсов.

Мы ищем ведущего инженера, который сможет перепроектировать наш SDLC, внедрить практики Spec-Driven Development и интегрировать AI-агентов в корпоративную инфраструктуру.

Проект затронет несколько пилотных команд с последующим масштабированием на всю компанию.

Какие задачи Вас ждут?

• Провести аудит текущих процессов разработки, выбрать 2–3 пилотных сценария с измеримым эффектом.
• Спроектировать целевой процесс разработки со спецификациями, критериями приёмки и встроенными проверками (SDD).
• Настроить инфраструктуру для запуска AI-агентов (оркестрация, RAG, инструменты, observability) — начиная с прототипов и до промышленной эксплуатации.
• Интегрировать AI-инструменты с существующими системами (CI/CD, трекерами, репозиториями).
• Разработать стандарты безопасности, оценки качества и мониторинга стоимости.
• Переводить ML-метрики в бизнес-показатели, защищать технические решения перед бизнесом / топ-менеджментом.
• Стать техническим лидером, обучить команды, проводить code review, помогать инженерам эффективно работать с AI, координировать работу с архитектором, DevOps, InfoSec и топ-менеджментом.

Наши ожидания:

• Опыт разработки на Python от 5 лет.
• Хорошее владение одним из веб-фреймворков: FastAPI или Flask.
• Проектирование API (REST / gRPC / WebSocket).
• Опыт проектирования архитектуры крупных модулей.
• Глубокое понимание полного SDLC. Умение налаживать процессы, а не только писать код.
• Опыт работы с неполными требованиями и общения как с разработчиками, так и с бизнесом / заказчиками.
• Техническое лидерство: опыт ведения хотя бы одного проекта от идеи до продакшена, принятия архитектурных решений, обучения коллег.
• Понимание корпоративных требований к безопасности и умение проектировать системы с учётом InfoSec (без привязки к конкретному облачному вендору или фреймворку).

Будет большим плюсом:

• Практический опыт с LLM-агентами: понимание различий agent / workflow / multi-agent, опыт с supervisor-оркестрацией, управлением состоянием и памятью, human-in-the-loop, защитой от неконтролируемых действий.
• Опыт с RAG, построением систем оценки для AI-приложений.
• Внедрение Spec-Driven Development.
• Опыт работы в крупных организациях, телекоме или регулируемых отраслях — это поможет быстрее адаптироваться к нашим процессам.
• Практический опыт с MLOps — как задел на будущее, но не основная задача.

Условия работы:

• Работа в офисе, г. Минск, БЦ «Виктория Олимп».

• Современная корпоративная среда и социальный пакет (подробнее – в профиле компании или на сайте).

• Индивидуальный подход к мотивации и компенсации.