Мы ищем специалиста, который будет отвечать за разработку и вывод в эксплуатацию продуктов на основе Машинного Обучения и ИИ. Ключевая задача позиции – превращать данные и исследовательские прототипы Data Science команды в масштабируемые, надежные и прибыльные бизнес-решения. Вы будете работать на стыке инженерии, науки о данных и продукта, принимая решения, основанные на метриках качества моделей и пользовательском опыте
Чем займёшься?
- Управлять жизненным циклом ML-продуктов: от постановки бизнес-задачи до постоянного мониторинга модели после выпуска (MLOps)
- Переводить бизнес-пожелания в конкретные задачи для Data Scientist’ов и ML-инженеров, создавая ясный Product Backlog
- Приоритизировать задачи и фичи исходя из бизнес-ценности и технической реализуемости
- Организовать вывод моделей в продакшн и принимать активное участие в их A/B-тестировании
- Быть связующим звеном между отделами бизнеса и командой разработчиков, разъясняя сложную терминологию и делая технические решения понятными бизнесу
Наши ожидания:
Ждём опытного менеджера с техническим уклоном и узкими знаниями в области машинного обучения — минимум 3 года общего опыта управления продуктами, включая работу с AI/ML-продуктами в течение последних 1–2 лет
Необходимый минимальный технический арсенал:
- Основы классической и deep learning, опыт работы с Natural Language Processing (NLP)
- Понимание метрик оценки моделей, принципов кросс-валидации и архитектуры ML-пайплайнов (ETL/ELT, Feature Store, Model Registry)
- Опыт работы с облачными платформами и CI/CD для моделей (Docker, Kubernetes, MLFlow)
- Продвинутые навыки программирования на Python
- Системное мышление и способность охватывать всю картину технологического процесса от начала до конца, избегая узкого взгляда на отдельные этапы.
Что предлагаем мы?
- Уникальную возможность влиять на развитие современных проектов в области AI
- Доступ к широкому спектру образовательных программ и семинаров от Корпоративного университета Сбера
- Доброжелательная атмосфера, насыщенная возможностями для проявления инициативы и профессионального роста.
Ссылка на вакансию в банке вакансий на gsz.gov.by:
* Вакансия, планируемая к открытию (перспективная)