Специалист по данным (отдел аналитики и искусственного интеллекта)

Ведущий консультант отдела аналитики и искусственного интеллекта Департамента больших данных и актуарных расчётов

Обязанности:

• Анализировать данные Фонда, выявлять тенденции и отклонения, готовить аналитические записки.
• Выполнять статистические и прогнозные расчёты, рассчитывать показатели эффективности.
• Разрабатывать, обучать и проверять результаты работы моделей машинного обучения для прогнозирования и поддержки решений.
• Готовить обучающие выборки, оценивать качество моделей.
• Забирать данные из Greenplum / PostgreSQL, проводить предобработку.
• Сравнивать алгоритмы, документировать эксперименты, обеспечивать воспроизводимость расчётов.
• Участвовать во внедрении моделей и мониторинге их качества.
• Прорабатывать применение ИИ для автоматизации процессов Фонда.
• Предлагать улучшения аналитических инструментов и состава данных.
• Готовить визуализации и презентационные материалы по результатам моделирования.

• Высшее образование по направлениям: прикладная математика, информатика и вычислительная техника, информационные системы и технологии, программная инженерия, бизнес-информатика, экономика, статистика, управление данными, анализ данных либо иное смежное направление.
• Опыт работы с данными, аналитической отчетностью, информационными системами или базами данных — желательно от 1 года.
• Для кандидатов без профильного опыта допускается рассмотрение при наличии развитого аналитического мышления, уверенного владения инструментами обработки данных и готовности быстро осваивать предметную область.
• Знание основ управления качеством данных и основных характеристик качества: полнота, достоверность, актуальность, своевременность, непротиворечивость, уникальность.
• Умение проводить профилирование данных, выявлять пропуски, дубли, аномалии и логические противоречия.
• Умение разрабатывать и описывать правила контроля качества данных.
• Навыки сверки данных из разных источников, анализа причин расхождений, подготовки выборок и аналитических отчетов.
• Понимание принципов работы хранилищ данных, витрин данных, ETL/ELT-процессов и справочников.
• Умение формулировать требования к доработке информационных систем и автоматизации проверок.
• Навыки подготовки деловой и технической документации.
• Уверенное владение Microsoft Excel: формулы, сводные таблицы, фильтрация, обработка и сопоставление данных.
• Знание SQL на уровне формирования выборок, объединения таблиц, группировки и проверки данных.
• Навыки работы с системами визуализации и аналитической отчетности.
• Желательно знание Python и библиотек для анализа данных.
• Преимуществом будет опыт работы с PostgreSQL, Greenplum, BI-системами или аналогичными инструментами управления метаданными и качеством данных.
• Внимательность к деталям, способность работать с большими объемами информации, умение проверять обоснованность выводов.
• Готовность осваивать специфику деятельности СФР и предметные области социального обеспечения.
• Умение ясно излагать результаты анализа и взаимодействовать с техническими и функциональными специалистами.
• Способность работать в условиях неполных требований и самостоятельно формулировать уточняющие вопросы.
• Знание требований по защите персональных данных и информационной безопасности будет преимуществом.

• Работа в крупной госорганизации.
• График работы с 9-00 до 18-00, в пятницу с 9-00 до 16-45.
• Увеличенный отпуск.
• Система надбавок и премирования.
• Оплачиваемое повышение квалификации.
• Корпоративная культура, внутренний корпоративный портал, спорт.
• Столовая с демократичными ценами.