Product Manager (ML / аналитика / цифровые продукты)

О роли

Ищем Product Manager, который возьмёт на себя управление проектами в области машинного обучения (Machine Learning), аналитики данных (Data Analytics) и разработки цифровых продуктов. Роль подойдёт специалисту, который умеет одновременно работать с бизнесом и техническими командами, формировать продуктовое видение, управлять приоритетами и доводить инициативы от идеи до промышленного запуска.

Задачи:

• Управление проектами в области Machine Learning, аналитики и разработки ПО.

• Формирование продуктового видения, целей и дорожной карты (roadmap) по каждому проекту.

• Сбор, анализ и приоритизация требований от бизнеса и пользователей.

• Выявление бизнес-проблем, решаемых с помощью данных, аналитики и ML.

• Формирование и проверка продуктовых гипотез.

• Подготовка бизнес-требований, user stories, критериев приёмки (acceptance criteria) и постановок задач для команды.

• Управление продуктовым бэклогом (backlog) и приоритетами.

• Планирование релизов, MVP и этапов развития продуктов.

• Координация аналитиков, Data Scientists, ML-инженеров, разработчиков, дизайнеров.

• Контроль сроков, зависимостей, рисков и результатов.

• Организация демонстраций, тестирования и приёмки решений.

• Определение продуктовых и бизнес-метрик, оценка эффекта от внедрения ML- и аналитических решений.

• Подготовка статусов, презентаций и отчётности для руководства и заказчиков.

• Управление коммуникациями между бизнесом, IT-командами и внешними партнёрами.

• Поддержка продуктов после запуска и организация их развития.

Требования:

• Опыт работы Product Manager, Product Owner или руководителем цифровых проектов.

• Опыт управления несколькими проектами / продуктовыми направлениями одновременно.

• Понимание жизненного цикла разработки ПО (SDLC).

• Понимание базовых принципов Machine Learning, аналитики данных и работы с AI-продуктами.

• Умение переводить бизнес-задачи в требования для технической команды.

• Навыки управления бэклогом, приоритетами и дорожной картой (roadmap).

• Опыт работы с Agile / Scrum / Kanban.

• Сильные коммуникативные и презентационные навыки.

• Умение работать с неопределённостью, структурировать сложные задачи, принимать решения.

• Ориентация на измеримый бизнес-результат.

Будет преимуществом:

• Опыт запуска продуктов на основе ML, рекомендательных систем (recommender systems), прогнозных моделей или генеративного ИИ (GenAI).

• Опыт работы с BI, DWH, Customer 360, CDP или платформами данных.

• Понимание ML-метрик, A/B-тестирования и оценки качества моделей.

• Опыт в банках, финтехе, e-commerce или крупных экосистемах.

• Навыки работы с Jira, Confluence, Miro, Figma и аналитическими инструментами.

• Опыт управления внешними подрядчиками и распределёнными командами.

• Навыки исследования рынка и конкурентного анализа.

Условия:

• Управление значимыми продуктами на пересечении бизнеса, данных и ИИ.

• Возможность влиять на продуктовую стратегию и архитектуру решений.

• Сильная команда разработки, аналитики и ML.

• Высокая самостоятельность и прямое взаимодействие с ключевыми заказчиками.

• Официальное оформление, конкурентный уровень вознаграждения.

• Формат работы и условия обсуждаются индивидуально.