MAREE — международный beauty-бренд. Наши продукты продаются на Amazon в США и конкурируют с сильнейшими игроками ниши. Побеждает тот, чей продукт покупатель выбирает глазами за 2 секунды скролла.
Мы ищем человека, который возьмёт на себя весь наш магазин на Amazon — от сторфронта и листингов до видеоотзывов в карточках — и превратит визуал и структуру кабинета в рост CTR, CR и продаж.
Это не роль аналитика и не роль дизайнера. Это маркетинговый лидер и владелец направления, который обожает визуал, понимает, как покупатель сканирует карточку товара, умеет управлять командой — и мыслит деньгами, а не «красиво/некрасиво».
Мы честны про путь: осенью вы разворачиваете систему A/B-тестов и строите команду. К декабрю под вами — полное оунерство магазина на Amazon: сторфронт, листинги, конверсия, видеоотзывы, конвейер гипотез и своя команда дизайнеров и CRO-менеджеров.
Что вы будете делать:
- Управлять всем кабинетом Amazon и его конверсией: сторфронт, листинги, main images, A+ контент, видеоотзывы в карточках.
- Формировать и приоритизировать бэклог гипотез для A/B-тестов — анализ конкурентов, упаковки, визуальных акцентов в нише.
- Ставить ТЗ дизайнерам и доводить идеи до готовых креативов быстро: тест должен собираться за день.
- Запускать A/B-тесты визуалов на Amazon и вместе с data-командой решать, что масштабировать.
- Проводить кастдевы и фокус-группы с американскими покупателями — узнавать, куда они смотрят и как выбирают.
- Собирать базу знаний: какие визуальные решения лучше конвертят в разных категориях косметики.
- Выстроить саму систему креативного тестирования: методологию, процессы, конвейер гипотез.
Матстат и методология A/B — зона data-команды. Ваша зона — маркетинговая логика, визуальные гипотезы, дизайн, кабинет, команда и бизнес-результат.
Вы — наш человек, если
- Искренне любите дизайн, упаковку и продуктовый визуал — и можете объяснить, почему одно решение конвертит лучше другого.
- Работали с дизайном: ставили задачи, оценивали и дожимали решения.
- Понимаете, как устроены A/B-тесты, гипотезы, выборки и метрики — на уровне уверенного пользователя.
- Читаете дашборды (Metabase / Amplitude / Power BI или аналоги) и считаете базовую юнит-экономику.
- Умеете управлять людьми: ставить задачи, пушить, мотивировать, держать темп.
- Проводили кастдевы, интервью или фокус-группы — или уверенно знаете, как их строить.
- Азартны: хотите не «делать маркетинг», а обыгрывать конкурентов конкретными решениями в листингах.
- Английский B2+, устный и письменный: созвоны с американскими покупателями, тексты для листингов.
Будет плюсом: опыт в Amazon, marketplace, DTC, beauty, FMCG, product marketing, performance creative или creative testing.
Почему это круто:
- Вы владеете целым магазином, а не задачей. К декабрю весь кабинет Amazon — ваша зона ответственности и ваш результат.
- Направление с нуля. Вы не поддерживаете процесс — вы его создаёте: методология, команда, база знаний.
- Креатив, напрямую связанный с деньгами. Каждая гипотеза измерима в CTR, CR и продажах.
- Уникальный проект. Конкуренты в нише пока не строили системное креативное тестирование — есть шанс уйти в отрыв.
- Своя команда и бюджет. Наймёте дизайнеров и менеджеров под себя; бюджет направления растёт вместе с его результатом.
- Живой рынок США. Прямое общение с американскими покупателями — реальные инсайты, а не отчёты из вторых рук.
Условия:
- Полностью удалённо, из любой точки мира. Полная занятость, работаем на результат, а не на присутствие в чате.
- Позиция руководителя направления с прямым подчинением топ-менеджменту: никаких пяти уровней согласований — ваши идеи доходят до теста за день, а не за квартал.
- Достойный доход, обсуждаем индивидуально с финальными кандидатами: уровень зависит от опыта и управленческой зрелости и растёт вместе с результатами направления.
- Своя команда и свой бюджет: сами нанимаете дизайнеров и менеджеров, ставите KPI, строите структуру под себя.
- Международный продукт и рынок США: бюджет на исследования, фокус-группы и тесты — инструменты для роста даём, а не обещаем.
- Погружение и поддержка на старте: доступ к данным и методологии data-команды, экспертиза по Amazon внутри компании. Знание американского потребителя не обязательно — научим с нуля.