Product manager (TagMe)

Мы разрабатываем платформу для разметки данных TagMe — критически важный инструмент в жизненном цикле AI-продуктов. Наш продукт помогает компаниям создавать высококачественные обучающие наборы данных, с фокусом на большие языковые модели (LLM), а также эффективно решает задачи разметки для компьютерного зрения, классических NLP-моделей.

Обязанности

• Управление продуктовым roadmap: Разработка, приоритизация и поддержание актуального продуктового roadmap, синхронизированного со стратегическими целями Блока и трендами рынка AI/ML.
• Data-Driven управление продуктом: Отслеживание ключевых метрик продукта (MAU, объем размечаемых данных) и постоянный анализ данных для оценки эффективности, выявления новых возможностей и принятия решений.
• Приоритизация и управление бэклогом: Формирование и приоритизация бэклога продукта на основе анализа ценности для бизнеса, усилий на реализацию, стратегических целей и рисков.
• Глубинные исследования и понимание пользователя: Проведение исследований с нашими пользователями — DS, ML, DE, менеджерами, разметчиками — для глубокого понимания их рабочих процессов, проблем с качеством данных и инструментарием.
• Экспериментация и валидация: Планирование и проведение экспериментов (A/B тесты, пилотные запуски с ключевыми клиентами) для проверки гипотез, направленных на улучшение точности, скорости и удобства платформы.
• Кросс-функциональное лидерство: Координация работы команд разработки, дизайна, аналитики для эффективного воплощения roadmap.
• Конкурентный анализ: Глубокий постоянный анализ конкурентной среды и передовых практик на рынке разметки данных.
• Работа с P&L: Участие в формировании и контроле бюджета продукта, анализ рентабельности текущих и новых инициатив.

Требования

• Опыт работы на позиции Product Manager / Менеджера по продукту от 2-3 лет
• Обязательные навыки и опыт:
• Опыт управления продуктом и roadmap.
• Понимание методологии Agile-подходов (Scrum, Kanban).
• Навыки управления бэклогом и формулирования задач для команды (User Stories).
• Практический опыт приоритизации с использованием фреймворков (например, Value vs Effort).
• Навыки проведения полного цикла пользовательских исследований (интервью, юзабилити-тестирования).
• Уверенный data-driven подход: умение ставить цели в метриках, анализировать данные и делать выводы..
• Системное и стратегическое мышление, проактивная позиция.

Условия

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• система обучения для профессионального и карьерного развития
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
• льготная программа ипотеки для сотрудников
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.