Technical Product Owner

Мы в Управлении по работе с данными ИИ обеспечиваем полный цикл работы с данными для продуктовых команд и предоставляем аналитические инструменты и сервисы по работе с данными.

Наша задача – создать платформу, которая предоставляет данные специализированных доменов по запросу, а также инструменты по работе с ними.

Обязанности

• формировать продуктовую стратегию платформы сбора и обогащения данных (web crawling, ingestion, data pipelines) для задач аналитики и обучения ML/LLM моделей
• собирать и приоритизировать требования от клиентов (data scientists, ML engineers, платформенные команды), переводить их в продуктовые инициативы
• управлять бэклогом продукта: декомпозиция задач, формализация требований, постановка целей и критериев успеха
• работать на стыке с инженерными командами (DE, ML, backend) для реализации масштабируемых пайплайнов сбора, очистки и доставки данных
• отслеживать качество данных, внедрять метрики и процессы контроля качества
• анализировать рынок решений в области data platforms, web crawling, synthetic data и подготовки данных для обучения фундаментальных моделей
• подготавливать демо, презентации и материалы для внутренних и внешних стейкхолдеров.

Требования

• опыт работы Product Owner / Product Manager от 2+ лет, желательно в ML или AI-продуктах
• понимание архитектуры data-платформ (в том числе ETL/ELT, data lakes/warehouses)
• базовое понимание ML/LLM пайплайнов и роли данных (обучение/дообучение моделей, evaluation, RAG)
• опыт работы с API-продуктами и/или Data as a Service
• умение работать с backlog’ом и delivery-процессами (Agile/Scrum, Jira или аналоги)
• навыки работы с метриками продукта и анализа пользовательского поведения
• умение извлекать инсайты из данных и формулировать продуктовые гипотезы
• сильные коммуникационные навыки, опыт взаимодействия с инженерными командами

Будет плюсом

• опыт работы с платформами Metabase, Apache Superset.

Условия

• Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира
• Возможность быть соавтором НИРов и статей для международных конференций
• Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис
• Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера