Мы ищем FDE (Forward Deployed Engineer) — инженера, который работает на стыке технологий и бизнеса и отвечает за то, чтобы AI-решения не застревали на стадии пилота, а реально заработали в инфраструктуре и бизнес-процессах клиента.
Это не классическая роль «просто разработчик».
FDE выезжает к клиенту (в широком смысле — работает напрямую с его командой и системами), адаптирует и внедряет AI-продукт под конкретные условия заказчика, решает возникающие технические и организационные проблемы на месте и доводит решение до реального использования, а не до демо-версии.
Обязанности:
-
Адаптация решений под клиента. Настраивать, дорабатывать и интегрировать AI-модели в реальные бизнес-процессы заказчика.
-
Полевая работа. Тестировать и разворачивать продукт непосредственно на стороне клиента, решать проблемы совместимости и масштабируемости.
-
Связующее звено. Быть мостом между технической командой (Data Science, разработчики) и бизнес-пользователями заказчика; обучать персонал клиента работе с новым AI-инструментом.
-
Обратная связь. Собирать данные и обратную связь «из первых рук» от пользователей и передавать их команде для улучшения базовых AI-моделей.
Требования:
-
Уверенное программирование, преимущественно на Python.
-
Понимание архитектуры нейросетей, основ машинного обучения и работы с LLM (большими языковыми моделями).
-
Опыт работы с базами данных, облачными платформами и контейнеризацией (Docker, Kubernetes).
-
Развитые коммуникативные навыки — умение общаться с клиентами, проводить презентации, спокойно решать спорные и конфликтные ситуации.
Будет плюсом:
-
Опыт внедрения ПО/AI-продуктов на стороне заказчика (а не только разработки «в вакууме»).
-
Опыт работы с облачной инфраструктурой (AWS/GCP/Azure): IAM, VPC, объектное хранилище.
-
Английский язык на уровне, достаточном для работы с технической документацией.
-
Опыт работы в B2B SaaS или EdTech/FinTech секторе